yolov7NMS参数详解
时间: 2023-11-08 17:03:04 浏览: 220
Yolov7详解及openvino部署
yolov7NMS是基于YOLOv5的一种改进方法,用于目标检测中的非极大值抑制(NMS)。它的主要目的是减少重复的检测框,并提高检测精度。以下是yolov7NMS的参数详解:
1. iou_threshold:用于确定两个框是否重复,如果它们的IoU(交并比)大于此值,则这些框被认为是重叠的。
2. score_threshold:用于确定一个框是否应该被保留。只有得分高于此值的框才会被保留。
3. method:确定NMS的方法。默认情况下,使用“merge”方法执行NMS,它将重叠框的得分相加。还可以选择“soft-nms”或“diou-nms”方法。
4. sigma:仅在使用“soft-nms”方法时使用。它是高斯函数的标准差,用于减少与最大得分框重叠的其他框的得分。
5. beta:仅在使用“diou-nms”方法时使用。它是衡量两个框之间距离的常数。较大的beta值会导致更多的框被保留。
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