请使用C++实现这个框架

在C++中实现这样的框架，我们通常会使用`std::future`和`std::async`来处理异步任务，以及一些互斥锁（如`std::mutex`和`std::condition_variable`）来管理同步。这里提供一个简化版的核心部分代码示例：

#include <iostream>
#include <future>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

class LocalProcessor {
private:
    std::condition_variable cond;
    bool local_result;
    mutable std::mutex mtx;

public:
    void execute() {
        // 实现本地业务并设置local_result
        // 更新完成后通知协调器
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);
        local_result = perform_local_business();
        notify_coordinator(lock);
    }

    bool get_local_result() {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx);
        cond.wait_for(lock, std::chrono::seconds(10), [this] { return local_result; });
        return local_result;
    }
};

class CloudProcessor {
private:
    std::promise<bool> promise;
public:
    void async_process() {
        // 异步执行云端业务，成功后设置promise
        auto future = perform_cloud_business();
        if (future.get()) {
            promise.set_value(true);
        } else {
            promise.set_value(false); // 或者抛异常
        }
    }

    std::future<bool> get_future() {
        return promise.get_future();
    }
};

// 预设的协调器示例，假设我们通过外部API（例如数据库操作）获取云端状态
void coordinator(LocalProcessor& local, CloudProcessor& cloud) {
    // ... 其他初始化逻辑

    auto local_future = local.execute();
    cloud.async_process();

    if (!cloud.get_future().wait_for(std::chrono::seconds(15))) {
        // 云端超时，尝试回滚本地
        if (local.get_local_result()) {
            rollback_local(local);
        }
        // 如果云端业务未完全失败，也可能需要回滚云端，取决于具体情况
    }

    // 检查云端结果是否成功
    if (cloud.get_future().get()) {
        // 成功，通知所有参与者
        notify_success();
    } else {
        // 失败，根据情况决定是否需要回滚本地结果
    }
}

// 用于简化展示的部分函数
void notify_coordinator(std::lock_guard<std::mutex>& lock) {
    lock.unlock(); // 当本地业务完成，解锁以便协调器检查
}

void notify_success() {
    // 发布处理成功消息
}

这只是一个基本的示例，实际应用中可能还需要考虑错误处理、线程安全和更细致的回滚策略。