分布式事务柔性事务和刚性事务

时间: 2023-08-21 07:10:54 浏览: 67
分布式事务是指在分布式系统中,涉及多个微服务或数据库的操作需要保持一致性的事务处理。柔性事务是指在分布式事务中,允许部分操作成功而部分操作失败,即使有部分操作失败,也可以保证事务的最终一致性。而刚性事务则要求所有操作都必须成功,否则整个事务将回滚到初始状态。 在分布式系统中,柔性事务的实现方式通常有两种:补偿模式和消息模式。补偿模式通过在事务提交之前执行预留操作来实现柔性,如果有操作失败,可以通过执行补偿操作来回滚到之前的状态。消息模式则是通过将事务操作转化为消息并发送到消息队列中,各个微服务按照消息的顺序依次处理,如果某个操作失败,可以通过重新消费消息来进行补偿。 相比之下,刚性事务要求所有操作都必须成功,否则整个事务将回滚到初始状态。刚性事务通常使用两阶段提交(Two-Phase Commit,2PC)协议来实现,在第一阶段,所有参与者向协调者发送准备请求,并等待协调者的决策;在第二阶段,协调者根据所有参与者的准备情况,发送提交或回滚请求给所有参与者。 选择柔性事务还是刚性事务要根据具体的业务需求和系统特点来决定。柔性事务可以提高系统的可用性和性能,但可能牺牲了一致性的强度;而刚性事务可以保证强一致性,但可能会降低系统的可用性和性能。因此,在设计分布式系统时需要综合考虑各种因素,选择适合的事务处理机制。
相关问题

解刚性/柔性分布式事务

解刚性/柔性分布式事务是指在分布式系统中处理事务时的两种不同方式。 1. 刚性分布式事务: 刚性分布式事务要求所有参与者在事务执行期间保持一致,并且要求事务在全部参与者上具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)特性。在刚性分布式事务中,通常使用两阶段提交(Two-Phase Commit,2PC)协议来实现事务的提交和回滚。2PC协议通过协调者和参与者之间的消息交换,确保所有参与者都同意提交或回滚事务。尽管刚性分布式事务保证了数据的一致性,但由于需要等待全部参与者确认,造成了一定的性能开销,并且在网络故障等情况下可能导致事务的阻塞或中断。 2. 柔性分布式事务: 柔性分布式事务是一种更为宽松的事务处理方式,主要通过补偿机制来维护数据的最终一致性。在柔性分布式事务中,每个参与者都可以独立地进行自己的操作,并且可以预计到可能存在部分操作失败的情况。当某个操作失败时,通过执行一系列补偿操作来保证数据的一致性。柔性分布式事务通常使用补偿事务(Compensating Transaction)或者事务日志(Transaction Log)来记录操作和补偿操作,并且可以通过重试等机制来处理失败的操作。相比于刚性分布式事务,柔性分布式事务更加灵活,能够提供更好的可扩展性和容错性,但在一些特定场景下可能需要额外的开发和设计工作来处理补偿逻辑。

分布式事务和分布式锁

分布式锁是解决并发时资源争抢的问题,而分布式事务是解决流程化提交问题。分布式锁的实现方式有基于数据库锁,基于Redis和基于Zookeeper。基于数据库锁可以采用悲观锁和乐观锁,悲观锁通过行锁进行排他性操作,性能较差;乐观锁通过添加版本号,在更新时比较版本号的方式进行更新,不会阻塞其他操作。基于Redis可以通过setnx、get和getset等操作实现完整的分布式锁。基于Zookeeper实际上是基于代理来实现分布式锁。 分布式事务的实现有全局事务和柔性事务。全局事务基于2PC和3PC实现,但由于同步阻塞的原因,处理效率较低,不适合大型网站的分布式场景。柔性事务遵循BASE理论,即基本可用,最终一致。柔性事务包括异步确保型、补偿型和最大努力通知型。在柔性事务中,幂等性和可补偿性是重要的概念。幂等性指的是对比参数列表,判断是否是重复请求;可补偿性指的是保证原子性。此外,TCC操作是一种常见的柔性事务,它位于业务服务层而非资源层,没有单独的准备阶段,通过Try操作兼备资源操作与准备能力,并且可以灵活选择业务资源的锁定粒度。 分布式项目和传统项目的主要差异在于分布式项目需要考虑分布式锁和分布式事务的实现,以保证多进程的并发问题和流程化提交问题的解决。传统项目可以使用Synchronized、Lock等方式来保证数据的安全,但在分布式环境中这些方式无效。另外,分布式项目需要考虑网络通信和数据一致性等问题,而传统项目更注重单体系统的开发。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [分布式事务和分布式锁](https://blog.csdn.net/qq_38747892/article/details/117662175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [分布式锁与分布式事务的理解](https://blog.csdn.net/qq_36975405/article/details/103838134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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