select CASE WHEN d.OFFICE_TYPE = '0' AND c.OFFICE_TYPE = '21' THEN c.OFFICE_TYPE WHEN d.OFFICE_TYPE = '21' THEN d.OFFICE_TYPE ELSE '1' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) c RIGHT JOIN ( SELECT COALESCE(b.PARENT_ID, '0') as PARENT_ID, CASE WHEN a.OFFICE_TYPE = '21' THEN a.OFFICE_TYPE WHEN b.OFFICE_TYPE = '21' THEN b.OFFICE_TYPE ELSE '0' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) a LEFT JOIN ( SELECT ID ,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) b ON a.PARENT_ID = b.ID WHERE a.ID = 'CA6437DB5A18451CAEA74D2FDA63BDA6' ) d ON c.ID = d.PARENT_ID WHERE d.PARENT_ID is not null ; 优化一下

时间: 2024-04-19 11:24:19 浏览: 4
对于这段SQL查询语句的优化,可以考虑以下几个方面: 1. 索引优化:确保SYS_OFFICE表中的ID、PARENT_ID和OFFICE_TYPE列都有适当的索引,以提高查询的性能。 2. 子查询简化:可以将子查询合并或简化为更简洁的形式,减少查询的复杂度。例如,可以使用JOIN操作来代替子查询。 3. 使用INNER JOIN:根据查询的需求,可以将RIGHT JOIN改为INNER JOIN,以减少查询的结果集大小。 4. 减少CASE WHEN语句:根据实际需求,可以尽量减少CASE WHEN语句的嵌套和判断条件,以简化查询逻辑。 5. 优化WHERE条件:根据数据分布情况,可以对WHERE条件进行优化,尽量选择索引列作为过滤条件。 具体的优化策略需要根据实际数据和查询需求来决定,可以通过分析执行计划和性能测试来评估优化效果,并根据具体情况进行调整和改进。
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select a.id,SUM(CASE WHEN d.shoukuan_month = '2023-05' and d.is_del = 0 then d.netincome ELSE 0 end) as one_shoukuan,SUM(CASE WHEN d.shoukuan_month = '2023-04' AND d.is_del = 0 THEN d.netincome ELSE 0 END) as two_shoukuan,(CASE WHEN b.month = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 30000 END) as one_income,(CASE WHEN b.month = '2023-04' THEN b.create_income ELSE 30000 END) as two_income from a left join b on b.kefuid = a.id left join d on d.kefuid = a.id where a.brand = '1' and a.is_del = 0 and a.is_lizhi = 0 group by a.id这个sql如何让select 中的d.one_shoukuan >= b.one_income and d.two_shoukuan >= b.two_income这个多个join会导致sum多次循环导致sum不断叠加

你可以在外层使用HAVING子句来过滤结果集,而不是在WHERE子句中使用条件。因为HAVING子句是在分组完成后对聚合结果进行筛选的。这样可以避免SUM函数多次循环导致的重复计算。修改后的SQL如下: ``` SELECT a.id, SUM(CASE WHEN d.shoukuan_month = '2023-05' and d.is_del = 0 THEN d.netincome ELSE 0 END) as one_shoukuan, SUM(CASE WHEN d.shoukuan_month = '2023-04' AND d.is_del = 0 THEN d.netincome ELSE 0 END) as two_shoukuan, (CASE WHEN b.month = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 30000 END) as one_income, (CASE WHEN b.month = '2023-04' THEN b.create_income ELSE 30000 END) as two_income FROM a LEFT JOIN b ON b.kefuid = a.id LEFT JOIN d ON d.kefuid = a.id WHERE a.brand = '1' and a.is_del = 0 and a.is_lizhi = 0 GROUP BY a.id HAVING SUM(CASE WHEN d.shoukuan_month = '2023-05' and d.is_del = 0 THEN d.netincome ELSE 0 END) >= (CASE WHEN b.month = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 30000 END) AND SUM(CASE WHEN d.shoukuan_month = '2023-04' AND d.is_del = 0 THEN d.netincome ELSE 0 END) >= (CASE WHEN b.month = '2023-04' THEN b.create_income ELSE 30000 END) ```

Select(`ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt, ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as order_sum, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=1 THEN a.profit ELSE 0 END), 0.00) as sum_profit, ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=0 and b.asid=a.link_id and a.user_type=? THEN a.pay_amt+b.sum_order_amt ELSE 0 END), 0.00) as ret_pay_amt`, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT, model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT).

这段代码是一个SQL查询语句,使用了`SELECT`关键字来选择多个字段。具体的查询内容如下: - `ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then b.sum_order_amt else 0 end),0) as sum_pay_amt`:计算满足条件的`b.sum_order_amt`的总和,如果没有满足条件的记录,则返回0。 - `ifnull(sum(CASE WHEN b.asid=a.link_id and a.user_type=? then 1 else 0 end),0) as order_sum`:计算满足条件的记录数,如果没有满足条件的记录,则返回0。 - `ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=1 THEN a.profit ELSE 0 END), 0.00) as sum_profit`:计算`a.profit`字段的总和,但仅针对`a.stmt_status`等于1的记录进行计算,如果没有满足条件的记录,则返回0.00。 - `ifnull(sum(CASE WHEN a.stmt_status=0 and b.asid=a.link_id and a.user_type=? THEN a.pay_amt+b.sum_order_amt ELSE 0 END), 0.00) as ret_pay_amt`:计算满足条件的`a.pay_amt+b.sum_order_amt`字段的总和,但仅针对`a.stmt_status`等于0、`b.asid=a.link_id`和`a.user_type=?`的记录进行计算,如果没有满足条件的记录,则返回0.00。 这些查询字段将作为结果的列,并分别命名为`sum_pay_amt`、`order_sum`、`sum_profit`和`ret_pay_amt`。其中,`?`是一个占位符,用于将`model.USER_TYPE_SUPPLIER_AGENT`的值填充到查询中。

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优化sql:SELECT we.organization_id ,we.wip_entity_id ,case when wl.line_id is null then we.wip_entity_name else '' end wip_entity_name ,we.primary_item_id ,mtt.transaction_type_name ,mmt.transaction_date ,bd.department_code ,mmt.inventory_item_id ,mmt.subinventory_code ,mta.reference_account ,br.resource_code ,lu2.meaning as line_type_name ,mta.base_transaction_value ,mta.cost_element_id ,flv.meaning as cost_element ,wdj.class_code job_type_code ,ml.meaning job_type_name FROM (select * from gerp.mtl_material_transactions where substr(transaction_date,1,7) >= '2023-06' and transaction_source_type_id = 5) mmt inner join gerp.wip_entities we on mmt.organization_id = we.organization_id inner join gerp.mtl_transaction_accounts mta on mta.transaction_source_id = we.wip_entity_id and mta.transaction_id = mmt.transaction_id and mta.transaction_source_type_id = 5 inner join gerp.mtl_transaction_types mtt on mtt.transaction_type_id = mmt.transaction_type_id inner join mfg_lookups lu2 on lu2.lookup_code = mta.accounting_line_type and lu2.lookup_type = 'CST_ACCOUNTING_LINE_TYPE' inner join gerp.mtl_system_items_b msi on msi.inventory_item_id = mmt.inventory_item_id and msi.organization_id = mta.organization_id left join gerp.bom_departments bd on bd.department_id = mmt.department_id left join gerp.bom_resources br on br.resource_id = mta.resource_id left join gerp.wip_lines wl on wl.line_id = mmt.repetitive_line_id left join gerp.wip_discrete_jobs wdj on wdj.wip_entity_id = mta.transaction_source_id left join gerp.fnd_lookup_values_vl flv on cast(mta.cost_element_id as string) = flv.lookup_code and flv.lookup_type = 'CST_COST_CODE_TYPE' left join mfg_lookups ml on ml.lookup_code = wdj.job_type and ml.lookup_type = 'WIP_DISCRETE_JOB' 。其中mmt,we,mta,msi,wdj数据量很大

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