select CASE WHEN d.OFFICE_TYPE = '0' AND c.OFFICE_TYPE = '21' THEN c.OFFICE_TYPE WHEN d.OFFICE_TYPE = '21' THEN d.OFFICE_TYPE ELSE '1' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) c RIGHT JOIN ( SELECT COALESCE(b.PARENT_ID, '0') as PARENT_ID, CASE WHEN a.OFFICE_TYPE = '21' THEN a.OFFICE_TYPE WHEN b.OFFICE_TYPE = '21' THEN b.OFFICE_TYPE ELSE '0' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) a LEFT JOIN ( SELECT ID ,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) b ON a.PARENT_ID = b.ID WHERE a.ID = 'CA6437DB5A18451CAEA74D2FDA63BDA6' ) d ON c.ID = d.PARENT_ID WHERE d.PARENT_ID is not null ; 优化一下

对于这段SQL查询语句的优化，可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：确保SYS_OFFICE表中的ID、PARENT_ID和OFFICE_TYPE列都有适当的索引，以提高查询的性能。

2. 子查询简化：可以将子查询合并或简化为更简洁的形式，减少查询的复杂度。例如，可以使用JOIN操作来代替子查询。

3. 使用INNER JOIN：根据查询的需求，可以将RIGHT JOIN改为INNER JOIN，以减少查询的结果集大小。

4. 减少CASE WHEN语句：根据实际需求，可以尽量减少CASE WHEN语句的嵌套和判断条件，以简化查询逻辑。

5. 优化WHERE条件：根据数据分布情况，可以对WHERE条件进行优化，尽量选择索引列作为过滤条件。

具体的优化策略需要根据实际数据和查询需求来决定，可以通过分析执行计划和性能测试来评估优化效果，并根据具体情况进行调整和改进。

相关问题

select (select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''"> and x.shop_class_record_id = #{dto.shopClassRecordId} </if> )AS totalAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN (b.pay_type =2 or b.pay_type =3 or b.pay_type =99 )and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS scanAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =4 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cardPayAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =1 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cashAmount, (select 0+cast(IFNULL(sum(x.pay_amount),0)AS CHAR) from po_order_pay x left join po_order y on x.po_order_id = y.id where x.is_valid = 1 and x.pay_status = 3 and x.receipt_type = 3 and x.is_auto_confirm =1 and x.pay_type=1 AND y.is_valid = 1 AND y.pay_status = 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''">

这段代码是一个 SQL 查询语句，它的具体含义如下：

首先，这个查询语句包含了四个 SELECT 语句，每个 SELECT 语句都计算了一个不同的值并将其命名为一个别名。

第一个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order 表中的记录，并计算这些记录中 total_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中还包含一个子查询，用于限制查询结果的范围。

第二个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录，并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中还包含一个 LEFT JOIN 子句，用于将 po_order_pay 表与 po_order 表进行关联，并限制查询结果的范围。

第三个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录，并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中的条件限制了只查询 pay_type 字段为 4 的记录。

第四个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录，并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中的条件限制了只查询 pay_type 字段为 1 的记录。

最终，这个查询语句将四个 SELECT 语句的结果作为一个结果集返回，并将它们分别命名为 totalAmount、scanAmount、cardPayAmount 和 cashAmount。其中，totalAmount 表示 po_order 表中 total_amount 字段的总和，scanAmount 表示 po_order_pay 表中 pay_type 为 2、3 或 99 的记录的 pay_amount 字段的总和，cardPayAmount 表示 po_order_pay 表中 pay_type 为 4 的记录的 pay_amount 字段的总和，cashAmount 表示 po_order_pay 表中 pay_type 为 1 的记录的 pay_amount 字段的总和。

帮我优化一下这个sql select e.id, e.mobile, e.encoded, CASE e.is_echo WHEN 1 THEN '已回传' else '未回传' END AS isEcho , e.order_no AS orderNo, e.pay_amount AS payAmount, e.operator_id AS operatorId, e.operator_name AS operatorName, e.operator_time AS operatorTime, e.remarks AS remarks, e.`status`, CASE p.pay_status WHEN 1 THEN '支付成功' WHEN 2 THEN '支付失败' END AS payStatus , CASE e.status WHEN 1 THEN '待支付' WHEN 2 THEN '已支付' WHEN 3 THEN '已退款' WHEN 4 THEN '订单关闭' WHEN 5 THEN '退款中' WHEN 6 THEN '退款关闭' END AS statusName, e.create_time AS createTime, u.id AS userId, p.pay_channel AS payChannel, CASE p.pay_channel WHEN 1 THEN '支付宝' WHEN 2 THEN '微信' END AS payChannelName , p.out_trade_no AS outTradeNo, e.third_party_channel AS thirdPartyChannel, info.return_amount AS returnAmount, info.return_phone AS returnPhone, info.return_name AS returnName from equity.equity_order_info e left join equity.user_info u on e.mobile = u.user_photo LEFT JOIN ( SELECT * FROM equity.pay_message GROUP BY order_no ) AS p ON p.order_no = e.order_no left join equity.refund_info AS info ON info.order_no=e.order_no <where> <if test="mobile != null and mobile != ''">and e.mobile = #{mobile}</if> <if test="orderNo != null and orderNo != ''">and e.order_no = #{orderNo}</if> <if test="payAmount != null ">and e.pay_amount = #{payAmount}</if> <if test="thirdPartyChannel != null and thirdPartyChannel != ''">and e.third_party_channel = #{thirdPartyChannel} </if> <if test="outTradeNo != null and outTradeNo != ''">and p.out_trade_no = #{outTradeNo} </if> <if test="startTime != null and startTime != '' and endTime != null and endTime != ''"> and DATE_FORMAT(e.create_time,'%Y-%m-%d') BETWEEN DATE_FORMAT(#{startTime},'%Y-%m-%d') AND DATE_FORMAT(#{endTime},'%Y-%m-%d') </if> <if test="status != null and status > 0">and e.status = #{status}</if> <if test="userId != null ">and u.id = #{userId}</if> </where> ORDER BY e.create_time DESC

#{mobile}</if>
<if test="startTime != null">and e.create_time &gt;= #{startTime}</if>
<if test="endTime != null">and e.create_time &lt;= #{endTime}</if>
<if test="status != null">and e.`status` = #{status}</if>
<if test="payStatus != null">and p.pay_status = #{payStatus}</if>
<if test="payChannel != null">and p.pay_channel = #{payChannel}</if>
</where>
ORDER BY e.create_time DESC, e.id DESC
LIMIT #{start},#{length}</code></pre>

优化建议：
1. 尽可能避免使用SELECT *
2. group by 关键字比其他的聚合函数效率低，尽量避免使用
3. 减少使用CASE WHEN，可以使用join来加快速度
4. 尽量减少WHERE子句中的嵌套IF条件，可以使用join来加快速度
5. 为需要检索的列创建索引，如E.mobile、P.pay_channel、E.`status`等