select CASE WHEN d.OFFICE_TYPE = '0' AND c.OFFICE_TYPE = '21' THEN c.OFFICE_TYPE WHEN d.OFFICE_TYPE = '21' THEN d.OFFICE_TYPE ELSE '1' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) c RIGHT JOIN ( SELECT COALESCE(b.PARENT_ID, '0') as PARENT_ID, CASE WHEN a.OFFICE_TYPE = '21' THEN a.OFFICE_TYPE WHEN b.OFFICE_TYPE = '21' THEN b.OFFICE_TYPE ELSE '0' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) a LEFT JOIN ( SELECT ID ,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) b ON a.PARENT_ID = b.ID WHERE a.ID = 'CA6437DB5A18451CAEA74D2FDA63BDA6' ) d ON c.ID = d.PARENT_ID WHERE d.PARENT_ID is not null ; 优化一下

对于这段SQL查询语句的优化，可以考虑以下几个方面：

1. 索引优化：确保SYS_OFFICE表中的ID、PARENT_ID和OFFICE_TYPE列都有适当的索引，以提高查询的性能。

2. 子查询简化：可以将子查询合并或简化为更简洁的形式，减少查询的复杂度。例如，可以使用JOIN操作来代替子查询。

3. 使用INNER JOIN：根据查询的需求，可以将RIGHT JOIN改为INNER JOIN，以减少查询的结果集大小。

4. 减少CASE WHEN语句：根据实际需求，可以尽量减少CASE WHEN语句的嵌套和判断条件，以简化查询逻辑。

5. 优化WHERE条件：根据数据分布情况，可以对WHERE条件进行优化，尽量选择索引列作为过滤条件。

具体的优化策略需要根据实际数据和查询需求来决定，可以通过分析执行计划和性能测试来评估优化效果，并根据具体情况进行调整和改进。

相关问题

select (CASE WHEN b.month = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 0 END) as two_income from a left join b on b.kefuid = a.id left join d on d.kefuid = a.id where a.brand = '16' and a.is_del = 0 and a.is_lizhi = 0 group by a.id limit 1;帮我分析这个为啥明明b表格有这条数据,单走的是显示的是0

根据你提供的SQL语句，这是一个带有CASE表达式的查询语句，其中当b表的月份为'2023-05'时，会选择b表的create_income字段，否则返回0。在LEFT JOIN操作中，如果b表中没有与a表关联的数据，则该CASE表达式返回0。

那么，为什么明明b表格有这条数据，但是查询结果却是0呢？有可能是因为b表的月份字段的数据类型与'2023-05'不完全匹配，比如说b表的月份字段可能是datetime类型，而不是date类型。此时，我们可以使用DATE_FORMAT函数来将b表的月份字段转换为与'2023-05'相同的数据类型，例如：

SELECT (CASE WHEN DATE_FORMAT(b.month, '%Y-%m') = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 0 END) as two_income
FROM a
LEFT JOIN b ON b.kefuid = a.id
LEFT JOIN d ON d.kefuid = a.id
WHERE a.brand = '16' AND a.is_del = 0 AND a.is_lizhi = 0
GROUP BY a.id
LIMIT 1;

这样，我们就能够确保b表的月份字段与'2023-05'完全匹配，从而得到正确的结果。

SELECT SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) AS 运行时间, SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END ) AS 总时间, CONCAT( CONCAT( B.SUPUSER_ID, ':' ), B.SUPUSER_NAME ) AS 技术员, ROUND(( SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) / SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END )), 4 ) * 100 oee , '2023-06-26 08:00:00' AS 开始时间, '2023-06-27 08:00:00' AS 结束时间, ( CASE C.PROCESS WHEN '3' THEN '焊线A区' WHEN '5' THEN '焊线B区' WHEN '7' THEN '焊线C区' END ) AS 区域 FROM RPT_EQP_STATETIME A LEFT JOIN BAS_USEREQP_CONFIG B ON A.EQP_ID = B.EQP_ID AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME LEFT JOIN BAS_EQP_EQUIPMENT C ON A.EQP_ID = C.EQP_ID WHERE A.EQP_ID LIKE 'WB%' AND A.CREATED_TIME > to_date( '2023-06-16 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) AND A.CREATED_TIME <= to_date( '2023-06-26 20:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) AND B.START_TIME >= TO_DATE( '2023-06-16 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) AND B.END_TIME <= TO_DATE( '2023-06-26 20:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME GROUP BY B.SUPUSER_ID, B.SUPUSER_NAME, C.PROCESS ORDER BY OEE DESC

这是一个复杂的SELECT语句，它使用了多个表的JOIN和聚合函数来生成结果集。以下是对该语句的解释：

SELECT
	SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) AS 运行时间,
	SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END ) AS 总时间,
	CONCAT( CONCAT( B.SUPUSER_ID, ':' ), B.SUPUSER_NAME ) AS 技术员,
	ROUND((
		SUM( CASE WHEN A.RUNLONGTIME IS NULL THEN 0 ELSE TO_NUMBER( A.RUNLONGTIME ) END ) / SUM( CASE WHEN A.TOTALTIME IS NULL THEN 0 ELSE 12 END )),
	4 
	) * 100 oee ,
	'2023-06-26 08:00:00' AS 开始时间,
	'2023-06-27 08:00:00' AS 结束时间,
	( CASE C.PROCESS WHEN '3' THEN '焊线A区' WHEN '5' THEN '焊线B区' WHEN '7' THEN '焊线C区' END ) AS 区域 
FROM
	RPT_EQP_STATETIME A
	LEFT JOIN BAS_USEREQP_CONFIG B ON A.EQP_ID = B.EQP_ID 
	AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME 
	LEFT JOIN BAS_EQP_EQUIPMENT C ON A.EQP_ID = C.EQP_ID  
WHERE
	A.EQP_ID LIKE 'WB%' 
	AND A.CREATED_TIME > to_date( '2023-06-16 08:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
	AND A.CREATED_TIME <= to_date( '2023-06-26 20:00:00', 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss' ) 
	AND B.START_TIME >= TO_DATE( '2023-06-16 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) 
	AND B.END_TIME <= TO_DATE( '2023-06-26 20:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' ) 
	AND A.CREATED_TIME = B.END_TIME 
GROUP BY
 	B.SUPUSER_ID,
	B.SUPUSER_NAME,
	C.PROCESS 
ORDER BY
	OEE DESC

这个查询语句从表RPT_EQP_STATETIME(A)、BAS_USEREQP_CONFIG(B)和BAS_EQP_EQUIPMENT(C)中检索数据。它使用了LEFT JOIN关键字将这些表连接起来。

查询的目的是计算运行时间、总时间、技术员、OEE指数、开始时间、结束时间和区域。其中，运行时间和总时间是通过SUM函数和CASE表达式计算得出的。技术员是通过CONCAT函数将SUPUSER_ID和SUPUSER_NAME拼接而成的。OEE指数是通过运行时间除以总时间，并乘以100计算得出的。

查询还包括了一些筛选条件，例如EQP_ID的模糊匹配，CREATED_TIME的范围限制等。

最后，查询使用GROUP BY子句对SUPUSER_ID、SUPUSER_NAME和PROCESS进行分组，并使用ORDER BY子句按OEE指数降序排序结果集。