select CASE WHEN d.OFFICE_TYPE = '0' AND c.OFFICE_TYPE = '21' THEN c.OFFICE_TYPE WHEN d.OFFICE_TYPE = '21' THEN d.OFFICE_TYPE ELSE '1' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) c RIGHT JOIN ( SELECT COALESCE(b.PARENT_ID, '0') as PARENT_ID, CASE WHEN a.OFFICE_TYPE = '21' THEN a.OFFICE_TYPE WHEN b.OFFICE_TYPE = '21' THEN b.OFFICE_TYPE ELSE '0' END AS OFFICE_TYPE FROM (SELECT ID,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) a LEFT JOIN ( SELECT ID ,PARENT_ID,OFFICE_TYPE FROM SYS_OFFICE) b ON a.PARENT_ID = b.ID WHERE a.ID = 'CA6437DB5A18451CAEA74D2FDA63BDA6' ) d ON c.ID = d.PARENT_ID WHERE d.PARENT_ID is not null ;

时间: 2024-04-14 10:32:05 浏览: 170
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mysql_proc_page_order.zip_page_proc_page_排序MYSQL

这是一段SQL查询语句，它使用了CASE WHEN语句来根据条件选择不同的值，并使用JOIN操作将两个子查询的结果进行连接。下面是对这段语句的解释： 1. 首先，从SYS_OFFICE表中选择ID、PARENT_ID和OFFICE_TYPE列，并将结果作为子查询c。 2. 然后，使用COALESCE函数将b.PARENT_ID的null值替换为'0'，并将a.PARENT_ID与b.ID进行连接，得到一个子查询d。在这个子查询中，根据不同的条件，使用CASE WHEN语句选择不同的OFFICE_TYPE值。 3. 最后，通过RIGHT JOIN将子查询c和子查询d进行连接，连接条件是c.ID等于d.PARENT_ID。并且通过WHERE子句过滤掉d.PARENT_ID为null的结果。 4. 最终，通过SELECT子句选择CASE WHEN语句的结果，并将其命名为OFFICE_TYPE。 总体来说，这个查询语句的目的是根据一些条件选择不同的OFFICE_TYPE值，并将结果返回。具体的逻辑和条件需要根据实际需求来理解和解释。
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rar

PL_SQL.rar_plsql

3. **流程控制结构**：PLSQL支持多种流程控制结构，如IF-THEN-ELSE、CASE、FOR循环等，用于根据条件执行不同的代码块。例如，用IF-THEN-ELSE处理不同情况： sql IF v_employee_id > 0 THEN DBMS_OUTPUT.PUT_...

select (select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''"> and x.shop_class_record_id = #{dto.shopClassRecordId} </if> )AS totalAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN (b.pay_type =2 or b.pay_type =3 or b.pay_type =99 )and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS scanAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =4 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cardPayAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =1 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cashAmount, (select 0+cast(IFNULL(sum(x.pay_amount),0)AS CHAR) from po_order_pay x left join po_order y on x.po_order_id = y.id where x.is_valid = 1 and x.pay_status = 3 and x.receipt_type = 3 and x.is_auto_confirm =1 and x.pay_type=1 AND y.is_valid = 1 AND y.pay_status = 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''">

这个 SELECT 语句中的条件限制了只查询 pay_type 字段为 4 的记录。 第四个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录，并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中的条件...

帮我优化一下这个sql select e.id, e.mobile, e.encoded, CASE e.is_echo WHEN 1 THEN '已回传' else '未回传' END AS isEcho , e.order_no AS orderNo, e.pay_amount AS payAmount, e.operator_id AS operatorId, e.operator_name AS operatorName, e.operator_time AS operatorTime, e.remarks AS remarks, e.status, CASE p.pay_status WHEN 1 THEN '支付成功' WHEN 2 THEN '支付失败' END AS payStatus , CASE e.status WHEN 1 THEN '待支付' WHEN 2 THEN '已支付' WHEN 3 THEN '已退款' WHEN 4 THEN '订单关闭' WHEN 5 THEN '退款中' WHEN 6 THEN '退款关闭' END AS statusName, e.create_time AS createTime, u.id AS userId, p.pay_channel AS payChannel, CASE p.pay_channel WHEN 1 THEN '支付宝' WHEN 2 THEN '微信' END AS payChannelName , p.out_trade_no AS outTradeNo, e.third_party_channel AS thirdPartyChannel, info.return_amount AS returnAmount, info.return_phone AS returnPhone, info.return_name AS returnName from equity.equity_order_info e left join equity.user_info u on e.mobile = u.user_photo LEFT JOIN ( SELECT * FROM equity.pay_message GROUP BY order_no ) AS p ON p.order_no = e.order_no left join equity.refund_info AS info ON info.order_no=e.order_no <where> <if test="mobile != null and mobile != ''">and e.mobile = #{mobile}</if> <if test="orderNo != null and orderNo != ''">and e.order_no = #{orderNo}</if> <if test="payAmount != null ">and e.pay_amount = #{payAmount}</if> <if test="thirdPartyChannel != null and thirdPartyChannel != ''">and e.third_party_channel = #{thirdPartyChannel} </if> <if test="outTradeNo != null and outTradeNo != ''">and p.out_trade_no = #{outTradeNo} </if> <if test="startTime != null and startTime != '' and endTime != null and endTime != ''"> and DATE_FORMAT(e.create_time,'%Y-%m-%d') BETWEEN DATE_FORMAT(#{startTime},'%Y-%m-%d') AND DATE_FORMAT(#{endTime},'%Y-%m-%d') </if> <if test="status != null and status > 0">and e.status = #{status}</if> <if test="userId != null ">and u.id = #{userId}</if> </where> ORDER BY e.create_time DESC

#{mobile} ...3. 减少使用CASE WHEN，可以使用join来加快速度 4. 尽量减少WHERE子句中的嵌套IF条件，可以使用join来加快速度 5. 为需要检索的列创建索引，如E.mobile、P.pay_channel、E.status等

hive 实现SELECT t1.date, CASE -- 如果当天是工作日，则直接取该天的保有 WHEN t1.is_workday = 1 THEN t1.holding -- 如果当天不是工作日，则取上一个工作日的保有 ELSE ( SELECT t2.holding FROM date_dimension t2 WHERE t2.is_workday = 1 AND t2.date < t1.date ORDER BY t2.date DESC LIMIT 1 ) END AS holding FROM date_dimension t1

WHEN t1.is_workday = 1 THEN t1.holding ELSE ( SELECT t2.holding FROM date_dimension t2 WHERE t2.is_workday = 1 AND t2.date < t1.date ORDER BY t2.date DESC LIMIT 1 ) END AS holding FROM date_...

优化这个sql SELECT count( 1 ) FROM ( SELECT B.ID, B.PURCHASE_REQUEST_ID, B.MATERIAL_ID, B.MATERIAL_CODE, B.MATERIAL_NAME, B.STANDARD, B.MODEL_ID, B.BILL_ROW_ID, B.BILL_NO, BILL_NAME, B.MODEL_CODE, B.MODEL_NAME, B.PARENT_MODEL_ID, B.PARENT_MODEL_CODE, B.PARENT_MODEL_NAME, B.UNIT_CODE, B.UNIT_NAME, B.PURCHASE_TYPE_CODE, CAST( NVL( B.APPLY_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS APPLY_NUM, CAST( NVL( B.DEAL_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS DEAL_NUM, CAST( NVL( B.RETURN_NUM, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS RETURN_NUM, B.DEAL_USER_ID, B.DEAL_USER_NAME, CAST( NVL( B.PRICE, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AS PRICE, CAST( NVL( B.AMOUNT, 0 ) AS NUMBER ( 24, 10 ) ) AMOUNT, B.IMPLEMENT_CODE, B.IMPLEMENT_NAME, B.IMPLEMENT_INVEST_AMOUNT, B.PURCHASE_MANAGER_ID, B.PURCHASE_MANAGER_NAME, B.PROVIDER_ID, B.PROVIDER_NAME, B.REMARK, B.DELIVER_AREA, B.DELIVER_ADDRESS, B.RECEIVE_PEOPLE, B.RECEIVE_PEOPLE_PHONE, B.ITEM_STATUS, B.COST_CENTER, B.COST_BUDGET_CODE, B.COST_IMPLEMENT_NAME, B.FRAME_CONT_ID, B.FRAME_CONT_CODE, B.FRAME_CONT_NAME, B.DETAIL_CONFIG, B.PURCHASE_CATEGORY_CODE, B.INVOICE_TITLE_CODE, B.INVOICE_SEND_ADDRRSS, B.MATERIAL_REQUEST_ITEM_ID, B.YEAR, B.DELETE_FLAG, B.PROVINCE_CODE, B.REASON, B.PARENT_ITEM_ID, B.FRAME_CONT_ITEM_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_ID, B.SUB_MATERIAL_REQUEST_CODE, B.MATERIAL_URL, B.RECOMMEND_PROVIDER_NAMES, C.PURCHASE_REQUEST_CODE, C.PURCHASE_REQUEST_NAME, C.APPLY_TYPE_CODE, C.CREATOR_NAME, C.APPLY_TELEPHONE, C.COMPANY_NAME, C.DEPT_NAME, B.CREATE_TIME, TO_CHAR( B.CREATE_TIME, 'YYYY-MM-DD' ) CREATE_TIME_STR, C.ARRIVE_TIME, C.IS_TO_END, C.MONEY_WAY_CODE, C.OWN, C.APPLY_CATEGORY_CODE, C.manu_Type, C.BILL_ID, MMD.MATERIAL_TYPE_CODE, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_ID, B.BRANCH_COMPANY_DEAL_USER_NAME, ( SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = ( SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = B.MATERIAL_DEPT_ID )) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, B.ORIGINAL, B.PROVIDER_PRODUCT_MODEL, B.PROVIDER_PRODUCT_NAME, B.PRODUCT_DESC, B.Back_Flag, CASE WHEN MMD.material_type_code = 'WZ' THEN '1' WHEN MMD.material_type_code = 'FW' THEN '2' ELSE '3' END apply_category_code_item, NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) IS_CARDSYSTEM_REQUEST, B.APPLY_GROUP_AUTHORITES, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_ID, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_CODE, B.SCIENTIFIC_RESEARCH_NAME, B.PREQUALFY_CODE, nvl( C.IS_QUICK, '0' ) AS IS_QUICK, C.PURCHASE_WAY_CODE, C.PURCHASE_TYPE_CODE PURCHASE_TYPE_CODE_P, C.ORIGINAL_TYPE, C.PURCHASE_REQUEST_BILLS_TYPE, B.IS_FRAME_CONT_MONAD FROM PURCHASE_REQUEST_ITEM B LEFT JOIN PURCHASE_REQUEST C ON B.PURCHASE_REQUEST_ID = C.ID LEFT JOIN MATERIAL_DATA MMD ON MMD.ID = B.MATERIAL_ID AND MMD.DELETE_FLAG = '0' WHERE B.delete_flag = '0' AND B.Item_Status IN ( 1 ) AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item_log pril WHERE B.id = pril.purchase_request_item_id AND pril.lock_status = '1' AND pril.delete_flag = '0' ) AND ( ( c.apply_type_code NOT IN ( '20', '41', '3' ) AND nvl( B.Apply_Num, 0 ) > nvl( B.Deal_Num, 0 )) OR c.apply_type_code IN ( '20', '41', '3' ) ) AND B.Deal_User_Id =: 1 AND C.MONEY_WAY_CODE =: 2 AND C.APPLY_TYPE_CODE =: 3 AND C.PAY_OUT_TYPE_CODE =: 4 AND C.APPLY_CATEGORY_CODE =: 5 AND NVL( C.IS_CARDSYSTEM_REQUEST, '0' ) = : 6 AND NOT EXISTS ( SELECT * FROM purchase_request_item p left join material_province mp ON p.material_id = mp.material_id WHERE p.delete_flag = 0 AND mp.delete_flag = 0 AND mp.material_status = 03 AND mp.org_code = p.province_code AND p.id = B.id ) ORDER BY C.ID, B.ID ASC)

(SELECT ORG_NAME FROM ORGANIZATIONS WHERE DELETE_FLAG = '0' AND ORG_CODE = (SELECT PARENT_COMPANY_NO FROM ORGANIZATIONS WHERE ID = b.MATERIAL_DEPT_ID)) AS MATERIAL_COMPANY_NAME, b.ORIGINAL, b....

insert into table dw.temp_ol_autotask_model_channels_predict partition (dt BETWEEN '20230601' AND '20230630') select from from dw.ol_autotask_model_channels_predict_content a join (select cust_id, sum(case when predict in ('other', 'middle') then 0 else 1 end) predict_day, dt from dw.ol_autotask_model_channels_predict_content where dt = '20230601' group by cust_id, dt ) b on a.cust_id = b.cust_id where a.dt='20230601' and b.predict_day = 0

SELECT cust_id, SUM(CASE WHEN predict IN ('other', 'middle') THEN 0 ELSE 1 END) AS predict_day, dt FROM dw.ol_autotask_model_channels_predict_content WHERE dt = '20230601' GROUP BY cust_id, dt ) b...

SELECT b.ID, b.audit_code, b.project_id, b.flow_end_date businessClosedDate, P.outterbalance_money, P.project_code, P.project_name, 'ZC' closeTypeCode, b.flow_status FROM pms_pm_project_business_close b LEFT JOIN pms_pm_prj_base P ON P.ID = b.project_id LEFT JOIN pms_CONTRACT_PORJECT_RELATION C ON P.ID = C.eps_id AND C.status = 0 WHERE b.status = 0 AND P.status = 0 AND C.contract_id ='CA0B8794AD700001B77A87201855D970' UNION SELECT b.ID, b.audit_code, b.project_id, b.business_close_date businessClosedDate, P.outterbalance_money, P.project_code, P.project_name, 'YC' closeTypeCode, CASE WHEN b.flow_status = 2 THEN '流程结束' WHEN b.flow_status = 1 THEN '审批中' ELSE'拟稿' END flow_status FROM pms_pm_project_unusual_close b LEFT JOIN pms_pm_prj_base P ON P.ID = b.project_id LEFT JOIN pms_CONTRACT_PORJECT_RELATION C ON P.ID = C.eps_id AND C.status = 0 WHERE b.status = 0 AND b.IS_BUSINESS_CLOSE_CODE = '1' AND P.status = 0 AND C.contract_id ='CA0B8794AD700001B77A87201855D970' 解决这段sql的问题 UNION types numeric and text cannot be matched

这个错误通常是由于两个 SELECT 语句的列数据类型不匹配导致的。在 UNION 操作中，两个 SELECT 语句的列列表必须具有相同的数据类型或可以进行隐式转换。 根据您提供的 SQL 查询语句，我注意到在第一个 SELECT 子句...

select (CASE WHEN b.month = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 0 END) as two_income from a left join b on b.kefuid = a.id left join d on d.kefuid = a.id where a.brand = '16' and a.is_del = 0 and a.is_lizhi = 0 group by a.id limit 1;必须要通过sum才能正确的输出case when

select sum(CASE WHEN b.month = '2023-05' THEN b.create_income ELSE 0 END) as two_income from a left join b on b.kefuid = a.id left join d on d.kefuid = a.id where a.brand = '16' and a.is_del = 0 and a...

SET @batch_date = '20230222'; set @partition_name=concat('p',@batch_date); set @stat=concat('alter table tb_bond_price_comparision_reuslt truncate partition ',@partition_name); prepare stmt from @stat; execute stmt; insert into tb_bond_price_comparision_reuslt select distinct org.ISIN, mul.Broker_Yield, mul.Broker_Price, org.MARKET_PRICE, case when org.MARKET_PRICE > mul.Broker_Price then 'Broker Price' else 'BVAL' end as MARKET_PRICE_MIN, org.TRADE_REF, case when org.MARKET_PRICE > mul.Broker_Price then mul.Broker_Price else org.MARKET_PRICE end as MARKET_PRICE_MIN, case when org.MARKET_PRICE > mul.Broker_Price then mul.Broker_Price * org.NOMINAL_AMT else org.MARKET_PRICE * org.NOMINAL_AMT end as MARKET_VALUE_MIN, org.dt from tb_trade_blotter_op_sec org left join tb_bond_price_comparision_trade_blotter_op_sec_mul mul on org.TRADE_REF = mul.TRADE_REF and org.ISIN = mul.ISIN and org.dt = mul.dt where org.dt = @batch_date转换为mybatis执行语句以及生成service层代码

ON org.TRADE_REF = mul.TRADE_REF AND org.ISIN = mul.ISIN AND org.dt = mul.dt WHERE org.dt = @batch_date; 然后，生成对应的Service层代码： java @Service public class ...

优化sql select cir.ID, cir.NAME, mebm.type, msg.persion_num, artic.TITLE AS ARTICLE_TITLE, ( CASE WHEN top_msg.top_id IS NOT NULL THEN 'true' ELSE 'false' END ) AS is_top from CIRLE_GROUP cir LEFT JOIN GROUP_MEMBER mebm on cir.ID = mebm.GROUP_ID LEFT JOIN(select gro.ID, gro.NAME, COUNT(*) as persion_num from CIRLE_GROUP gro LEFT JOIN GROUP_MEMBER meb on gro.ID = meb.GROUP_ID GROUP BY gro.ID, gro.NAME) msg on msg.ID = cir.ID LEFT JOIN(SELECT art_msg.TITLE, art_msg.ID FROM (SELECT art.TITLE, cl.id, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY cl.id ORDER BY art.PUBLISH_TIME DESC ) AS num FROM CIRLE_GROUP cl INNER JOIN ARTICLE art ON cl.id = art.GROUP_ID where art.STATUS = '1' and art.IS_CLOSE = '0' and art.DELETE_FLAG = '0') art_msg WHERE art_msg.num = 1) artic on artic.ID = cir.ID LEFT JOIN(select ci.id, top.id as top_id, top.UPDATED_TIME from CIRLE_GROUP ci INNER JOIN GROUP_TOP top on ci.ID = top.GROUP_ID where top.USER_ID = #{pageDto.userId} and top.DELETE_FLAG = '0') top_msg on cir.ID = top_msg.id where mebm.USER_ID = #{pageDto.userId} and cir.STATUS = '0' and cir.IS_DISMISS = '0' and cir.IS_ENABLE = '1' and cir.DELETE_FLAG = '0' order by case when top_msg.top_id is not null then top_msg.top_id else '1' end desc, top_msg.UPDATED_TIME desc, mebm.TYPE asc, mebm.JOIN_TIME desc

(CASE WHEN top_msg.top_id IS NOT NULL THEN 'true' ELSE 'false' END) AS is_top FROM CIRLE_GROUP cir LEFT JOIN GROUP_MEMBER mebm ON cir.ID = mebm.GROUP_ID LEFT JOIN ( SELECT gro.ID, gro.NAME, COUNT(*)...

SELECT o.biz_code AS bizCode, COALESCE ( SUM( d.article_num ),?) AS allsendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 15 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass1sendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 16 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass2sendnum, COALESCE ( SUM( CASE WHEN d.article_id IS NOT NULL AND d.article_id = 63 THEN d.article_num ELSE 0 END ),?) AS glass3sendnum FROM tborder o LEFT JOIN tborder_detail d ON o.order_no = d.order_no WHERE o.biz_code IN (?) AND o.order_type IN (?) GROUP BY o.biz_code解释sql

- 第三行至第五行使用CASE语句对不同的article_id进行筛选和求和，分别得到glass1sendnum、glass2sendnum和glass3sendnum。这里的问号处表示默认值。 - 第六行指定了查询的表名和表之间的关联条件。 - 第七行至第九...

select a.IMSI, a.GJ, a.YYS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MRWZGXQQCS, case when count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null)/ count(case when substr(b.IMSI,1,5)<>46000 and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MRWZGXCGL, sum(c.MRZJCS) as MRZJCS, sum(c.MRZJHJCGCS) as MRZJHJCGCS, sum(d.MRBJCS) as MRBJCS, sum(d.MRBJHJCGCS) as MRBJHJCGCS, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(c.MRZJHJCGCS)/sum(c.MRZJCS) end as MRZJWLJTL, case when sum(c.MRZJCS)=0 then 0 else sum(d.MRBJHJCGCS)/sum(d.MRBJCS) end as MRBJWLJTL, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXQQCS, count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGCS, case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 and b.result<>1 then a.IMSI else null end)/ count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end) as MCWZGXCGL from (select * from TAB_A union select * from TAB_B union select * from TAB_C)a left join (select * from spark_odc_dwd.D_ENS_GMAP_MM where p_hour='#{time yyyyMMddHH}') b on a.IMSI=b.IMSI left join TAB_D c on a.IMSI=c.calling_imsi left join TAB_E c on a.IMSI=c.called_imsi group by a.IMSI, a.GJ, a.YYS

case when count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b.operate_code=2 then a.IMSI else null end)=0 then 0 else count(case when substr(b.msc,1,2)<>86 and a.GJ is not null and b....

优化一下这段代码,(case when m.order_date <= sysdate then (case when (select mcl.deal_time from mcc_callback_log mcl where mcl.task_id = ct.task_id and (mcl.deal_time between (m.order_date - interval '30' minute) and (m.order_date + interval '30' minute))) is not null then '是' else '否' end) else null end) call_on_time_flag,

WHEN m.order_date <= SYSDATE THEN CASE WHEN EXISTS ( SELECT 1 FROM mcc_callback_log mcl JOIN mcc_callback_task ct ON mcl.task_id = ct.task_id WHERE mcl.deal_time BETWEEN m.order_date - INTERVAL...

SELECT DISTINCT p.*, u1.id AS directorId, CASE WHEN up1.member_type = 348 THEN u1.nickname ELSE up1.member_name END AS directorName FROM project p LEFT JOIN userproject up1 ON p.p_id=up1.p_id AND up1.director=1 LEFT JOIN sys_user u1 ON up1.member_id = u1.id LEFT JOIN userproject up ON p.p_id=up.p_id LEFT JOIN sys_user u ON up.member_id = u.id LEFT JOIN sys_user_department d ON d.user_id = u.id WHERE (p.enable = ? AND p.audit_status = ? AND p.organization_id = ? AND p.project_name IS NOT NULL) GROUP BY p.project_name,p.project_code,p.project_nature ORDER BY p.p_id DESC报错Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'spms.p.p_id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by怎么处理

SELECT DISTINCT MAX(p.p_id) AS p_id, p.project_name, p.project_code, p.project_nature, u1.id AS directorId, CASE WHEN up1.member_type = 348 THEN u1.nickname ELSE up1.member_name END AS directorName ...

可以使用SQL中的CASE语句和子查询来实现。具体的实现方式如下： 复制 SELECT fact.fund_name, fact.date, CASE WHEN date.is_workday = 1 THEN fact.holding ELSE ( SELECT holding FROM fact AS f INNER JOIN date_dimension AS d ON f.date = d.date WHERE f.fund_name = fact.fund_name AND d.is_workday = 1 AND d.date < fact.date ORDER BY d.date DESC LIMIT 1 ) END AS holding FROM fact INNER JOIN date_dimension ON fact.date = date_dimension.date 其中，fact表中包含基金产品名称、日期和保有量信息，date_dimension表中包含日期和工作日标志信息。在SQL中，我们使用CASE语句来判断日期是否为工作日，如果是工作日，则直接取对应的保有量；如果不是工作日，则使用子查询来获取该基金在上一个工作日的保有量。子查询中，我们首先使用INNER JOIN将fact表和date_dimension表连接起来，然后根据基金名称和日期限制条件筛选出符合要求的数据，最后按照日期倒序排序并取第一条数据，即可得到上一个工作日的保有量。不支持select端子查询

WHEN date.is_workday = 1 THEN fact.holding ELSE MAX(fact_prev.holding) END AS holding FROM fact INNER JOIN date_dimension ON fact.date = date_dimension.date LEFT JOIN fact AS fact_prev ON ...

SELECT CUST_ID agentId, AGE_NAME agentName, countReleased, dayAmountReleased, CASE o.agelimitType WHEN '1' THEN TO_CHAR(o.agelimitNum) ELSE TO_CHAR(o.issueamtlimit) END countLimit, CASE o.agelimitType WHEN '1' THEN '不限' ELSE TO_CHAR(o.daylimitamount) END dayMaxCount FROM (SELECT m.CUST_ID, m.AGE_NAME, ad.countReleased, t.dayAmountReleased, d.daylimitamount, d.issueamtlimit, (SELECT AGE_LIMIT_NUM FROM P_ACT_ALLOW_MANAGER WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} AND rownum = 1 ) AS agelimitNum, (SELECT AGE_LIMIT_NUM_TYPE FROM P_ACT_MANAGER_ACTIVITY WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} ) AS agelimitType FROM (SELECT c1.CUST_ID, c1.AGE_NAME FROM (SELECT CUST_ID, AGE_NAME FROM PM_AGET_INFO START WITH CUST_ID = #{agetId} CONNECT BY PRIOR CUST_ID = FATH_CUST_ID ) c1 INNER JOIN (SELECT DISTINCT CUST_ID, AGE_NAME FROM PM_AGET_INFO START WITH CUST_ID in (SELECT CUST_ID FROM P_ACT_ALLOW_MANAGER WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} ) CONNECT BY PRIOR CUST_ID = FATH_CUST_ID ) c2 ON c1.CUST_ID = c2.CUST_ID ) m LEFT JOIN (SELECT CUST_ID, count(RECORD_ID) countReleased FROM P_ACT_MANAGER_RECORD WHERE ACTIVITY_ID = #{activityId} AND RECORD_STATUS NOT IN (2, 5) AND to_date(CREATE_TIME, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') BETWEEN to_date(#{beginTime}, 'yyyyMMddhh24miss') AND to_date(#{endTime}, 'yyyyMMddhh24miss') GROUP BY CUST_ID ) ad ON m.CUST_ID = ad.CUST_ID LEFT JOIN (SELECT AGE_ID cust_id, DAY_LIMIT_AMOUNT daylimitAmount, ISSUE_AMT_LIMIT issueAmtLimit FROM P_ACT_MANAGER_LIMIT_ALLOT WHERE ACT_ID =#{activityId} ) d ON m.CUST_ID = d.CUST_ID LEFT JOIN (SELECT CUST_ID, count(RECORD_ID) dayAmountReleased FROM P_ACT_MANAGER_RECORD WHERE ACTIVITY_ID =#{activityId} AND RECORD_STATUS NOT IN (2, 5) AND to_date(CREATE_TIME, 'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') BETWEEN to_date(#{todayBegin}, 'yyyyMMddhh24miss') AND to_date(#{todayend}, 'yyyyMMddhh24miss') GROUP BY CUST_ID ) t ON m.CUST_ID = t.CUST_ID) o WHERE 1 = 1 AND o.CUST_ID = #{agentId} AND o.AGE_NAME = #{agentName} ORDER BY o.countReleased DESC NULLS LAST 如何优化此段sql代码,使得更加简洁？

3. 使用 CASE WHEN THEN ELSE END 语句来代替 IF 函数。 优化后的 SQL 代码如下： WITH cte1 AS ( SELECT CUST_ID, AGE_NAME FROM PM_AGET_INFO START WITH CUST_ID = #{agetId} CONNECT BY ...

select CALL.RULE_ID ruleId, WM_CONCAT(distinct CON.STAFFID) idGroup, SUM(CASE WHEN CALL.CALLSTATUS != '-2' THEN 1 ELSE 0 END) callCount, SUM(CASE WHEN CALL.CALLRESULT = '1' OR CALL.CALLRESULT = '2' THEN 1 ELSE 0 END) resultCount, SUM(CASE WHEN CALL.CALLSTATUS = '-1' THEN 1 ELSE 0 END) waitCallCount, SUM(CASE WHEN CON.CALLBACKSTATUS = '1' THEN 1 ELSE 0 END) addSuccessCount from AC_FIA.TC_CALL_AI CALL LEFT JOIN AC_FIA.TC_WE_CONTACT CON ON CON.RULE_ID = CALL.RULE_ID <where> <if test="query.employeeGroup != null and query.employeeGroup != ''"> AND CALL.RULE_ID = #{query.employeeGroup} </if> </where> group by CALL.RULE_ID,CON.RULE_ID

这是一个 SQL 查询语句，用于从 AC_FIA 数据库的 TC_CALL_AI 和 TC_WE_CONTACT 表中获取数据。查询中包含了规则 ID，员工 ID 组，通话数量，结果数量，等待通话数量和添加成功数量等信息。其中，WM_CONCAT(distinct ...

SELECT CASE WHEN good_time_id = 1 THEN '畅享' WHEN good_time_id = 2 THEN '尊享' WHEN good_time_id = 3 THEN '旗舰' ELSE '至尊' END goodName, statistic_time,SUM(date_part('hour', sign_expiration_time::timestamp - statistic_time::timestamp)) FROM ( SELECT DISTINCT statistic_time FROM vc_bean_residues_statistics WHERE statistic_time >='2023-06-01' ORDER BY statistic_time ) VBRS LEFT JOIN ( SELECT VUE.create_time,sign_expiration_time,good_time_id FROM vc_user_equipment VUE LEFT JOIN vc_cloud_good_time VCGT ON VUE.goods_time_id = VCGT."id" WHERE supplier_type = '2' AND VCGT.charge_type = '1' AND sign_expiration_time >='2023-06-01' ) VA ON date(VBRS.statistic_time) <= date(VA.sign_expiration_time) GROUP BY good_time_id,statistic_time ORDER BY statistic_time,good_time_id;

这是一段 SQL 查询语句，用于查询 vc_bean_residues_statistics 和 vc_user_equipment 两个表中的数据，并对结果进行分类汇总。 在这个查询语句中，"DISTINCT" 用于去重，保证查询结果中的 statistic_time 字段不会...

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