帮我优化一下这个sql select e.id, e.mobile, e.encoded, CASE e.is_echo WHEN 1 THEN '已回传' else '未回传' END AS isEcho , e.order_no AS orderNo, e.pay_amount AS payAmount, e.operator_id AS operatorId, e.operator_name AS operatorName, e.operator_time AS operatorTime, e.remarks AS remarks, e.`status`, CASE p.pay_status WHEN 1 THEN '支付成功' WHEN 2 THEN '支付失败' END AS payStatus , CASE e.status WHEN 1 THEN '待支付' WHEN 2 THEN '已支付' WHEN 3 THEN '已退款' WHEN 4 THEN '订单关闭' WHEN 5 THEN '退款中' WHEN 6 THEN '退款关闭' END AS statusName, e.create_time AS createTime, u.id AS userId, p.pay_channel AS payChannel, CASE p.pay_channel WHEN 1 THEN '支付宝' WHEN 2 THEN '微信' END AS payChannelName , p.out_trade_no AS outTradeNo, e.third_party_channel AS thirdPartyChannel, info.return_amount AS returnAmount, info.return_phone AS returnPhone, info.return_name AS returnName from equity.equity_order_info e left join equity.user_info u on e.mobile = u.user_photo LEFT JOIN ( SELECT * FROM equity.pay_message GROUP BY order_no ) AS p ON p.order_no = e.order_no left join equity.refund_info AS info ON info.order_no=e.order_no <where> <if test="mobile != null and mobile != ''">and e.mobile = #{mobile}</if> <if test="orderNo != null and orderNo != ''">and e.order_no = #{orderNo}</if> <if test="payAmount != null ">and e.pay_amount = #{payAmount}</if> <if test="thirdPartyChannel != null and thirdPartyChannel != ''">and e.third_party_channel = #{thirdPartyChannel} </if> <if test="outTradeNo != null and outTradeNo != ''">and p.out_trade_no = #{outTradeNo} </if> <if test="startTime != null and startTime != '' and endTime != null and endTime != ''"> and DATE_FORMAT(e.create_time,'%Y-%m-%d') BETWEEN DATE_FORMAT(#{startTime},'%Y-%m-%d') AND DATE_FORMAT(#{endTime},'%Y-%m-%d') </if> <if test="status != null and status > 0">and e.status = #{status}</if> <if test="userId != null ">and u.id = #{userId}</if> </where> ORDER BY e.create_time DESC

#{mobile}</if>
<if test="startTime != null">and e.create_time &gt;= #{startTime}</if>
<if test="endTime != null">and e.create_time &lt;= #{endTime}</if>
<if test="status != null">and e.`status` = #{status}</if>
<if test="payStatus != null">and p.pay_status = #{payStatus}</if>
<if test="payChannel != null">and p.pay_channel = #{payChannel}</if>
</where>
ORDER BY e.create_time DESC, e.id DESC
LIMIT #{start},#{length}</code></pre>

优化建议：
1. 尽可能避免使用SELECT *
2. group by 关键字比其他的聚合函数效率低，尽量避免使用
3. 减少使用CASE WHEN，可以使用join来加快速度
4. 尽量减少WHERE子句中的嵌套IF条件，可以使用join来加快速度
5. 为需要检索的列创建索引，如E.mobile、P.pay_channel、E.`status`等

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这个代码报java.lang.IllegalArgumentException: Illegal base64 character 2e

这个异常通常是在使用Base64编码或解码时出现的，它表示输入的Base64字符串中包含了非法字符。Base64编码是一种将二进制数据转换为ASCII字符的编码方式，它使用64个字符来表示二进制数据，其中包括大小写字母、数字和一些特殊字符。如果输入的Base64字符串中包含了不在这64个字符范围内的字符，就会抛出IllegalArgumentException异常。

解决这个问题的方法是检查输入的Base64字符串是否正确，确保它只包含合法的字符。如果输入的字符串是由程序生成的，可以检查生成程序是否正确地实现了Base64编码。如果输入的字符串是由其他程序生成的，可以尝试联系该程序的开发者，了解它的Base64编码实现方式。

如果你需要对一个字符串进行Base64编码或解码，可以使用Java自带的Base64类。以下是一个使用Base64类进行编码和解码的示例代码：

import java.util.Base64;

public class Base64Example {
    public static void main(String[] args) {
        String originalString = "Hello, world!";
        String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(originalString.getBytes());
        System.out.println("Encoded string: " + encodedString);
        byte[] decodedBytes = Base64.getDecoder().decode(encodedString);
        String decodedString = new String(decodedBytes);
        System.out.println("Decoded string: " + decodedString);
    }
}

X = df_encoded.iloc[:, :-1]是什么意思

这段代码中，df_encoded 是一个 pandas 的 DataFrame 对象，iloc[:, :-1] 表示选取 df_encoded 中除了最后一列之外的所有列作为新的 DataFrame 对象 X。

具体地，iloc[:, :-1] 中的冒号表示选取所有行，而 :-1 表示选取除了最后一列之外的所有列。因为 iloc 的索引是基于整数位置的，所以这个语法可以理解为选取所有行，然后选取从第 0 列到倒数第 2 列的所有列，也就是去掉了最后一列。

这种语法在数据预处理中非常常见，通常用于将数据集中的自变量（特征）和因变量（标签）分开，以便于后续的建模和训练。在这个例子中，X 就是一个仅包含特征的 DataFrame 对象，可以用于训练机器学习模型。