.npy is not utf-8 encoded
时间: 2023-11-25 16:07:29 浏览: 55
That's correct. .npy files are binary files used for storing numpy arrays in Python. They are not encoded in UTF-8 like text files, but rather in a specific binary format that is optimized for efficient storage and retrieval of numerical data. To read and write .npy files in Python, you can use the functions provided by the numpy library, such as `numpy.load()` and `numpy.save()`.
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transformer pred.npy true.npy 结果
根据提供的信息,可以推测"transformer pred.npy"和"true.npy"应该是两个文件的名称,分别表示Transformer模型预测的结果文件和真实结果文件。
"transformer pred.npy"文件应该是Transformer模型对某个任务或数据集的预测结果保存的文件。根据文件名的后缀".npy"可以猜测该文件是按照NumPy数组的格式保存的数据。在300字回答中,无法具体展示或描述其内容,但可以推测该文件中包含了模型对于某个任务的预测值。
"true.npy"文件应该是关于同一个任务或数据集的真实结果保存的文件。同样地,根据文件名的后缀".npy"可以猜测该文件也是按照NumPy数组的格式保存的数据。在300字回答中,同样无法具体展示或描述其内容,但可以推测该文件中包含了与模型预测结果对应的真实标签或真实值。
要获取更具体的信息,可以使用以下方法加载和查看这两个文件的内容:
import numpy as np
pred = np.load("transformer pred.npy")
true = np.load("true.npy")
print("Transformer预测结果:")
print(pred)
print("真实结果:")
print(true)
通过以上代码,可以加载并输出"transformer pred.npy"和"true.npy"文件中的数据内容。
一个名为random_label的文件夹内有40个文件,名字分别为label_1.npy到label_40.npy,其中1-20中存储的值是0,21-40中存储的值是1,转换成一个名为y的形状为(40,)的tensor,其中y中只包含0和1两个值
可以使用Python中的NumPy库和PyTorch库来实现。代码如下:
```python
import numpy as np
import torch
y = np.zeros(40)
y[20:] = 1
y = torch.from_numpy(y)
```
首先,我们定义一个形状为(40,)的NumPy数组y,并将其全部初始化为0。然后,我们将y的第21个元素到最后一个元素(即20到39)的值设为1,以实现上述要求。最后,我们使用PyTorch的`from_numpy()`函数将NumPy数组y转换为PyTorch张量,并将其存储在名为y的变量中。