select (select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''"> and x.shop_class_record_id = #{dto.shopClassRecordId} </if> )AS totalAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN (b.pay_type =2 or b.pay_type =3 or b.pay_type =99 )and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS scanAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =4 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cardPayAmount, 0+cast(IFNULL(sum( CASE WHEN b.pay_type =1 and b.pay_amount>0 THEN b.pay_amount ELSE 0 END ),0)AS CHAR) AS cashAmount, (select 0+cast(IFNULL(sum(x.pay_amount),0)AS CHAR) from po_order_pay x left join po_order y on x.po_order_id = y.id where x.is_valid = 1 and x.pay_status = 3 and x.receipt_type = 3 and x.is_auto_confirm =1 and x.pay_type=1 AND y.is_valid = 1 AND y.pay_status = 3 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''">

时间: 2024-04-27 21:23:01 浏览: 22
这段代码是一个 SQL 查询语句,它的具体含义如下: 首先,这个查询语句包含了四个 SELECT 语句,每个 SELECT 语句都计算了一个不同的值并将其命名为一个别名。 第一个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order 表中的记录,并计算这些记录中 total_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中还包含一个子查询,用于限制查询结果的范围。 第二个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录,并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中还包含一个 LEFT JOIN 子句,用于将 po_order_pay 表与 po_order 表进行关联,并限制查询结果的范围。 第三个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录,并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中的条件限制了只查询 pay_type 字段为 4 的记录。 第四个 SELECT 语句的作用是查询满足一定条件的 po_order_pay 表中的记录,并计算这些记录中 pay_amount 字段的总和。这个 SELECT 语句中的条件限制了只查询 pay_type 字段为 1 的记录。 最终,这个查询语句将四个 SELECT 语句的结果作为一个结果集返回,并将它们分别命名为 totalAmount、scanAmount、cardPayAmount 和 cashAmount。其中,totalAmount 表示 po_order 表中 total_amount 字段的总和,scanAmount 表示 po_order_pay 表中 pay_type 为 2、3 或 99 的记录的 pay_amount 字段的总和,cardPayAmount 表示 po_order_pay 表中 pay_type 为 4 的记录的 pay_amount 字段的总和,cashAmount 表示 po_order_pay 表中 pay_type 为 1 的记录的 pay_amount 字段的总和。

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优化以下SQL select pao.id, pao.order_no, pao.apply_time, pao.purchase_user_id, pao.purchase_user_name, pao.apply_user_id, pao.apply_user_name, pao.apply_department_id, pao.apply_department_name, pao.apply_end_time, pao.create_user_id, pao.create_user_name, pao.approve_type, pao.approve_user_id, pao.approve_user_name, pao.approve_time, pao.description, pao.order_type, pao.purchase_type, pao.storage_type, pao.compose_order_no, pao.company_id, pao.delete, pao.create_time, pao.update_time, pao.supplier_id, pao.image_path, pao.contract_id, pao.status, pao.invoice_signer_name, pao.total_amount, pao.total_amount_tax, pao.purchase_status, pao.cancel_reason, pao.print_status, pao.demand_id, pao.arrival_status, pao.supervise_num, pao.supervise_date, pao.merge_apply_id, pao.deadline, pao.remind , s.name as supplierName, paod.amount, cm.return_status as returnStatus, cm.inventory_status as inventoryStatus, cm.stock_remark, cm.merge_flag, cm.signature_file, cm.department_pass, cm.receipt_file, cm.amount_paid, cm.amount_unpaid, cm.contract_name, cm.status as contractStatus, cm.contract_no, cm.contract_amount, paod.product_name, cm.advance_payment, cm.advance_ratio, cm.currency_unit from purchase_apply_order pao left join supplier s on pao.supplier_id = s.id left join ( SELECT GROUP_CONCAT(distinct p.product_name) product_name, sum(IFNULL(amount_tax, 0)) amount, apply_order_no from purchase_apply_order_details pa left join product p on p.pn_code = pa.product_code where p.company_id = 29 GROUP BY apply_order_no ) paod on paod.apply_order_no = pao.order_no left join contract_management cm on pao.contract_id = cm.id where pao.delete = 0 and pao.company_id = 29 and deadline <= '2023-05-25 15:34:00.01' and remind = 0 and arrival_status in( 0 , 1 ) order by pao.create_time desc;

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