这个语句是什么意思0+cast( IFNULL((select sum(x.net_retail_amount)-sum(x.total_amount) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.pay_status = 3 AND x.STATUS = 2 AND x.net_retail_amount>0

时间: 2024-04-28 20:24:34 浏览: 18
这个语句是一个 SQL 查询语句的一部分,它的作用是查询 `po_order` 表中所有满足条件的记录的 `net_retail_amount` 减去 `total_amount` 的总和,并将结果转换为数字类型。具体来说,这个查询语句会在 `po_order` 表中筛选出 `is_valid` 字段值为 1,`pay_status` 字段值为 3,`STATUS` 字段值为 2,且 `net_retail_amount` 大于 0 的记录,然后将这些记录的 `net_retail_amount` 减去 `total_amount` 的结果进行求和。如果结果为 NULL,则将其转换为数字类型 0。
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IFNULL((select sum(x.net_retail_amount)-sum(x.total_amount) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.pay_status = 3 AND x.STATUS = 2 AND x.net_retail_amount>0 <if test="dto.shopClassRecordId != null and dto.shopClassRecordId != ''"> and x.shop_class_record_id = #{dto.shopClassRecordId} </if> ), 0 ) AS CHAR

这是一段 SQL 语句,用于查询 po_order 表中满足一定条件的记录的 net_retail_amount 减去 total_amount 的总和。如果没有符合条件的记录,则返回 0。其中,条件包括:is_valid 等于 1,pay_status 等于 3,STATUS 等于 2,net_retail_amount 大于 0。如果传入了参数 dto.shopClassRecordId,则还要加上一个条件 x.shop_class_record_id 等于该参数的值。

select 0+cast(IFNULL(sum(x.total_amount-IFNULL(x.balance_consumption,0)+IFNULL((select SUM(pay.pay_amount) from po_order_pay pay where pay.po_order_id=x.id and pay.pay_status=3 and pay.receipt_type=3 GROUP BY pay.po_order_id),0)),0)AS CHAR) from po_order x where x.is_valid = 1 and x.status=2 and x.pay_status= 3

这是一条 SQL 查询语句,作用是查询指定条件下的订单总金额。具体来说,该查询会返回满足以下条件的订单总金额: - is_valid = 1:订单状态为有效; - status = 2:订单状态为已确认; - pay_status = 3:订单支付状态为已支付; - total_amount-IFNULL(x.balance_consumption,0)+IFNULL((select SUM(pay.pay_amount) from po_order_pay pay where pay.po_order_id=x.id and pay.pay_status=3 and pay.receipt_type=3 GROUP BY pay.po_order_id),0):订单总金额减去余额支付金额,再加上已经支付的非余额支付金额。 如果查询结果为空,则返回 0。 该查询语句使用了 IFNULL、SUM、CAST、AS 等 SQL 函数和关键字,用于对数据进行处理和格式化。其中,IFNULL 函数用于判断数据是否为空,并返回指定的默认值;SUM 函数用于计算指定列的总和;CAST 函数用于将数据转换为指定的数据类型;AS 关键字用于设置查询结果的别名。

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SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

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