运行yolo报错ModuleNotFoundError: No module named 'numpy._core'

### 解决方案

当遇到 `ModuleNotFoundError: No module named 'numpy._core'` 错误时，这通常意味着 NumPy 安装不完全或存在冲突。以下是详细的解决方案：

#### 1. 清理旧版本的NumPy
有时多个不同版本的 NumPy 可能导致冲突。建议先清理所有已安装的 NumPy 版本再重新安装。

pip uninstall numpy

如果怀疑有残留文件影响正常工作，则可尝试更彻底的方式卸载并清除缓存:

pip cache purge
pip list | grep numpy | awk '{print $1}' | xargs pip uninstall -y

以上命令会强制移除所有名为 "numpy" 的包及其依赖项[^3]。

#### 2. 创建干净的新虚拟环境
创建一个新的 Python 虚拟环境有助于隔离项目所需的特定库版本，防止全局环境中存在的潜在干扰因素。

python -m venv my_yolo_env
source my_yolo_env/bin/activate  # Linux/MacOS 或者 Windows下使用 my_yolo_env\Scripts\activate.bat

#### 3. 更新Pip工具至最新版
确保使用的 Pip 是最新的，因为较老版本可能存在兼容性问题。

pip install --upgrade pip setuptools wheel

#### 4. 安装所需软件包
仅安装必要的依赖关系，避免不必要的第三方库引入额外复杂度。对于 YOLO 来说，主要关注 PyTorch 和 torchvision 即可；这些库本身已经包含了合适的 NumPy 版本作为其依赖之一[^2]。

pip install torch torchvision torchaudio

此时应该能够正常使用 NumPy 功能而不再遭遇模块缺失的问题。可以通过简单的测试脚本来验证安装情况：

import numpy as np
print(f"Numpy version installed is {np.__version__}")