mmcv安装教程 cuda12.4
时间: 2024-10-30 11:06:22 浏览: 127
安装MMDetection(mmcv)库支持CUDA 12.4,你需要遵循以下步骤:
1. **环境准备**:
- 首先,确保已安装Python(建议使用Python 3.6以上版本)以及pip。
- 安装PyTorch,推荐选择与CUDA 12.4兼容的版本,例如PyTorch 1.8.0或更高。你可以从[这里](https://pytorch.org/get-started/locally/)下载并按照说明安装。
2. **安装mmcv**:
使用命令行,运行以下命令来安装mmcv及其依赖项,记得指定`--cuda-root`指向CUDA 12.4的安装路径:
```
pip install mmcv-full==x.y.z --extra-index-url https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu124/torch1.8/index.html --cuda-root=/path/to/your/cuda-12.4
```
请将`x.y.z`替换为mmcv的最新稳定版本号,可以在[MMDetection官网](https://github.com/open-mmlab/mmdetection)或通过`pip list | grep mmcv-full`查看当前可用版本。
3. **配置环境变量**:
确保CUDA、cuDNN和PATH设置正确。编辑`~/.bashrc`或其他适当的启动文件,添加类似下面的内容:
```bash
export CUDA_HOME=/path/to/your/cuda-12.4
export PATH=$CUDA_HOME/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=$CUDA_HOME/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
```
4. **测试安装**:
安装完成后,打开一个新的终端会话,并尝试运行一些基本的mmcv示例或MMDetection项目来验证安装是否成功。
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