实现线性表的顺序存储结构和链式存储结构代码分析

线性表的顺序存储结构通常是指数组这种数据结构。以下是使用Python语言实现一个简单的顺序表（Array List）的代码片段：

class LinearList_Seq:
    def __init__(self, capacity=10):
        self.data = [None] * capacity
        self.size = 0

    def is_empty(self):
        return self.size == 0

    def append(self, item):
        if self.is_full():
            raise Exception("List is full")
        self.data[self.size] = item
        self.size += 1

    def is_full(self):
        return self.size == len(self.data)

    # 其他方法如get、insert等...

链式存储结构，比如单链表，可以这样实现：

class Node:
    def __init__(self, value=None):
        self.value = value
        self.next = None


class LinkedList_Seq:
    def __init__(self):
        self.head = None
        self.size = 0

    def is_empty(self):
        return self.head is None

    def append(self, item):
        new_node = Node(item)
        if not self.is_empty():
            current = self.head
            while current.next:
                current = current.next
            current.next = new_node
        else:
            self.head = new_node
        self.size += 1

    # 更多操作如查找、删除等...

**分析：**
- 顺序存储结构的优点是随机访问速度快（常数时间复杂度），但插入和删除元素需要移动大量元素，效率低（O(n)）。适合元素频繁读取的场景。
- 链式存储结构优点是插入和删除操作高效（O(1)），因为只需要改变相邻节点的指针，但随机访问速度慢（O(n)），因为需要从头开始遍历到目标位置。

**相关问题--:**
1. 顺序存储结构和链式存储结构各适用于什么样的数据操作？
2. 如何比较它们的空间效率？
3. 何时会考虑使用链式存储结构而不是顺序存储结构？