cnn 1 *1 核
时间: 2024-06-09 15:06:19 浏览: 76
对于一个 CNN(卷积神经网络)中的 1*1 核,它的作用是进行通道的压缩和特征的组合。1*1 核实际上是一个大小为 1x1 的卷积核,它在图像的每个像素位置上进行卷积操作。由于它的尺寸很小,它可以在不改变图像尺寸的情况下对通道进行线性组合和压缩。
使用 1*1 卷积核的主要目的是通过改变通道数来控制网络的复杂度,并且可以引入非线性变换。通过适当地调整卷积核的参数和数量,1*1 卷积核可以学习到图像中不同通道之间的关系,并在保留重要特征的同时减少冗余信息。