使用线程池批量插入数据

在数据库操作中，批量插入大量数据通常比逐条插入效率更高，可以减少网络往返次数和数据库锁竞争。使用线程池批量插入数据是一种常见的优化策略，步骤如下：

1. **创建线程池**：首先，你需要创建一个线程池，如Java的ExecutorService或Spring框架的ThreadPoolTaskExecutor，设置线程数量和配置适当的超时机制。

2. **分批任务**：将需要插入的数据分割成多个批次，每个批次作为一个单独的任务。这可以通过List、ArrayBlockingQueue等并发容器来组织。

3. **执行任务**：对于每个批次，创建一个新的Runnable或Callable对象，它们包含从数据库表构造SQL语句并执行批量插入的操作。在Runnable中执行数据库连接、预编译SQL、添加数据到批处理以及提交事务等操作。

4. **提交任务到线程池**：将这些任务提交给线程池，线程池会管理和调度任务执行，保证并行度的同时避免资源过度消耗。

5. **监控和关闭线程池**：执行完所有任务后，记得关闭线程池以释放系统资源。同时，你可以通过监控线程池状态来确保任务正常完成，并及时处理可能出现的异常。

6. **错误处理**：考虑到网络或数据库问题可能导致任务失败，最好对每个任务执行结果进行检查，并在必要时重试或者记录错误日志。