pymongo多线程批量插入数据太快报错

在使用pymongo进行多线程批量插入数据时，由于过快的插入速度可能会导致MongoDB服务器无法及时处理数据，从而报错。这种情况下，建议您可以使用MongoDB的bulk_write方法进行批量写入，以及限制每个线程的写入速度，从而避免这种问题的出现。

您可以尝试使用以下代码来限制每个线程的写入速度：

import time

# 在插入数据之前休眠一段时间
def insert_with_sleep(data):
    time.sleep(0.1) # 休眠100毫秒
    collection.insert_many(data)

如果您仍然想要使用多线程批量插入数据，可以尝试将数据分割成多个较小的批次，然后在每个批次之间添加一些延迟。另外，您也可以使用Python中的Queue模块来实现线程池，并控制线程的数量和并发度，从而提高插入效率并避免报错。

相关问题

PyMongo插入集合数据代码

可以使用以下代码向集合中插入数据：

from pymongo import MongoClient

# 连接 MongoDB 数据库
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 选择数据库和集合
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 插入数据
data = {'name': 'John', 'age': 25}
result = collection.insert_one(data)

# 打印插入数据的 ID
print(result.inserted_id)

以上代码会向名为 `mycollection` 的集合中插入一条数据，数据内容为 `{'name': 'John', 'age': 25}`，并打印出插入数据的 ID。

pymongo查询为none的数据

在pymongo中，查询为`None`的数据可以使用`$type`操作符进行查询。具体来说，我们可以使用以下代码来查询某个字段为`None`的文档：

import pymongo

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]
col = db["mycollection"]

documents = col.find({"name": {"$type": 10}})
for document in documents:
    print(document)

上述代码中的`$type: 10`表示查询值为`null`的文档。如果要查询某个嵌套字段为`None`的文档，可以使用类似于以下的代码：

documents = col.find({"address.street": {"$type": 10}})
for document in documents:
    print(document)

上述代码中的`address.street`表示查询嵌套字段`address`下的`street`字段为`None`的文档。值得注意的是，`$type`操作符的值需要使用MongoDB的数据类型编码，`10`表示`null`类型。