pymongo多表联查

在使用 PyMongo 进行多表联查时，你可以使用 MongoDB 的聚合操作，通过 `$lookup` 阶段实现表之间的关联。

下面是一个示例，假设我们有两个集合：orders（包含订单信息）和 customers（包含顾客信息），我们想要在查询中联查这两个集合：

from pymongo import MongoClient

# 连接 MongoDB
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["mydatabase"]

# 聚合查询，使用 $lookup 实现多表联查
pipeline = [
    {
        "$lookup": {
            "from": "customers",  # 关联的集合名
            "localField": "customer_id",  # 当前集合中用于关联的字段
            "foreignField": "_id",  # 关联集合中用于关联的字段
            "as": "customer"  # 关联结果的别名
        }
    },
    {
        "$unwind": "$customer"  # 展开关联结果
    }
]

# 执行聚合查询
result = db.orders.aggregate(pipeline)

# 输出结果
for doc in result:
    print(doc)

在上述代码中，我们使用 `$lookup` 阶段将 `orders` 集合和 `customers` 集合进行关联。通过指定 `localField` 和 `foreignField` 字段来建立关联。在本例中，我们使用 `customer_id` 字段关联 `orders` 集合和 `customers` 集合的 `_id` 字段。

请根据你的实际需求修改集合名称、关联字段和输出结果的处理方式。