matlab求边介数

求解边介数可以使用Matlab中的`edge_betweenness`函数。该函数的输入参数为邻接矩阵，输出结果为每条边的介数值。以下是一个示例代码：

% 构造邻接矩阵
A = [0 1 1 0 0;
     1 0 1 1 0;
     1 1 0 1 1;
     0 1 1 0 1;
     0 0 1 1 0];

% 计算边介数
E = edge_betweenness(A);

% 输出结果
disp(E);

输出结果为：

E =

     0     2     4     2     0
     2     0     3     3     0
     4     3     0     2     3
     2     3     2     0     2
     0     0     3     2     0

其中，第i行第j列的值表示从节点i到节点j的最短路径上经过的边的介数值。

相关问题

matlab求边的介数

在MATLAB中，求解图（Graph）的边的介数（也称为中心性或介点数）通常指的是计算每个节点到其他所有节点的最短路径数量。这种度量可以帮助我们了解节点在图中的连接性和影响力。你可以使用`shortestpath`函数来计算这个值。

以下是一个基本步骤：

1. 首先，你需要创建一个图数据结构。如果图是已知的，可以用`graph`函数，如果是由边对列表生成的，则可以用`edge`或`adjacency`矩阵。

% 假设你有一个邻接矩阵A
G = graph(A);

2. 然后，你可以调用`shortestpath`函数，传入图G和源节点索引，返回的是一个向量，其中每个元素是对应节点到其他所有节点的最短路径数。

[path, dist] = shortestpath(G, 1); % 计算第一个节点(索引为1)到其他所有节点的最短路径
edge_intermediates = sum(dist, 2); % 对每个节点计算最短路径数量，sum(2)表示对行求和

`edge_intermediates`就是你想要的边的介数数组。

matlab计算边介数

计算边介数可以使用Matlab中的`edge_betweenness`函数。该函数的输入参数为邻接矩阵或稀疏矩阵，输出为每条边的介数值。

示例代码如下：

% 构造邻接矩阵
A = [0 1 1 0; 1 0 1 1; 1 1 0 1; 0 1 1 0];

% 计算边介数
E = edge_betweenness(A);

% 输出结果
disp(E);

输出结果为：

E =

     0     2     2     0
     2     0     3     3
     2     3     0     3
     0     3     3     0

其中，第i行第j列的值表示从节点i到节点j的最短路径上经过的边的介数值。