pytorch版本如何匹配matplotlib

在PyTorch中，Matplotlib是一个常用的绘图库，可以用于显示神经网络的训练过程、图像等。为了在PyTorch项目中使用Matplotlib，你需要先安装这两个库，然后通过导入`plt`（即`import matplotlib.pyplot as plt`）来访问Matplotlib的功能。

如果你使用的是Jupyter Notebook，可以直接在环境中导入并使用，例如：

# 导入所需模块
import torch
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有张量data
x = torch.randn(100)
y = x ** 2

# 创建一个图表
plt.figure()
plt.plot(x.numpy(), y.numpy())  # PyTorch的张量需要转为numpy才能传递给Matplotlib

# 显示图形
plt.show()

如果你是在脚本中使用，记得在脚本结束前添加`plt.show()`来显示图片。如果是在命令行环境中，可能需要额外设置一些参数来显示图形，比如`plt.savefig('plot.png')`将图保存到文件。