Anaconda安装GPU版本的pytorch
时间: 2023-11-17 12:56:56 浏览: 102
1.10.0GPU版本pytorch环境,conda安装支持cuda10.2和11.3 pip安装支持cuda10.2和11.1
您可以通过以下步骤在Anaconda中安装GPU版本的PyTorch:
1. 首先,确保您的计算机上已经安装了NVIDIA GPU驱动程序和CUDA工具包。您可以在NVIDIA官网上下载并安装它们。
2. 打开Anaconda Prompt,创建一个新的虚拟环境并激活它:
```
conda create --name pytorch_gpu
conda activate pytorch_gpu
```
3. 安装PyTorch和torchvision:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<version>
```
其中,`<version>`是您安装的CUDA工具包的版本号。例如,如果您安装的是CUDA 11.1,则应该使用`cudatoolkit=11.1`。
4. 安装其他必要的依赖项:
```
conda install matplotlib numpy jupyter
```
5. 测试安装是否成功:
```
python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
```
如果输出为True,则说明您已经成功安装了GPU版本的PyTorch。
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