whl安装gpu版本pytorch

您可以通过以下步骤安装GPU版本的PyTorch:

1. 首先，根据您的操作系统和CUDA版本，访问PyTorch官方网站下载对应的.whl文件。确保选择与您的系统和CUDA版本匹配的文件。

2. 下载完成后，请确保您的电脑已安装Anaconda或其他Python环境管理工具。打开命令行终端并进入您的Python环境。

3. 在命令行中使用"pip install"命令，后跟您下载的.whl文件的路径和文件名。例如，如果您下载的文件名为"torch-1.8.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl"，则命令应为：

   pip install torch-1.8.1+cu111-cp36-cp36m-win_amd64.whl

请注意，根据您的系统和文件名，命令可能会有所不同。

4. 安装完成后，您可以在Python环境中导入torch库，并使用torch.__version__命令来检查安装的版本。另外，您可以使用torch.cuda.is_available()命令来检查GPU是否可用。

   import torch
   print(torch.__version__)
   print(torch.cuda.is_available())

运行上述代码，如果输出显示了已安装的PyTorch版本和GPU的可用性，则表示安装成功。

请注意，以上步骤适用于Windows系统，如果您使用的是其他操作系统，请选择相应的.whl文件并调整命令中的文件名和路径。