如何通过pip安装常用的gpu版本pytorch环境库
时间: 2024-06-09 21:09:25 浏览: 229
升级pip到20.0.2+用本地安装包安装pytorch
你可以通过以下命令使用pip安装常用的GPU版本的PyTorch环境库:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
其中,cu111表示你使用的CUDA版本,如果你使用的是其他版本的CUDA,需要将cu111替换为你使用的版本,例如cu102、cu101、cu92等。另外,如果你的操作系统不是Linux或Windows,需要在下载链接中找到对应的操作系统版本。
安装完成后,你可以在Python代码中使用以下方式验证是否成功安装了GPU版本的PyTorch:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print("GPU is available")
else:
print("GPU is not available")
```
如果输出结果为"GPU is available",则说明你已经成功安装了GPU版本的PyTorch。
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