安装gpu版本的pytorch1.7

您可以按照以下步骤安装GPU版本的PyTorch 1.7：

1. 首先，请确保您的计算机上已经安装了适当的NVIDIA驱动程序，并且您的GPU支持CUDA。

2. 在安装PyTorch之前，确保已经安装了适当版本的CUDA和cuDNN。您可以根据您的GPU型号和操作系统版本，从NVIDIA官方网站下载并安装它们。

3. 打开终端或命令提示符，根据您的操作系统，在PyTorch官方网站上找到相应的安装命令。您可以访问pytorch.org并选择相应的配置选项来生成安装命令。

4. 根据您的操作系统和CUDA版本，选择合适的命令进行安装。以下是一些示例命令：

- 使用conda进行安装：

     conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=<your_cuda_version> -c pytorch

- 使用pip进行安装：

     pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu<your_cuda_version>/torch_stable.html

请注意，上述命令中的`<your_cuda_version>`应替换为您安装的CUDA版本号，例如`cu102`。

5. 执行安装命令后，PyTorch及其相关的GPU加速库将开始下载和安装。

完成上述步骤后，您将成功安装GPU版本的PyTorch 1.7。您可以通过导入PyTorch库来验证安装是否成功，如下所示：

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

如果输出显示安装的PyTorch版本号和True，则表示安装成功，您可以开始使用GPU加速的PyTorch了。