cuda10.2可以使用pytorch1.7吗

是的，PyTorch 1.7 可以与 CUDA 10.2 一起使用。您可以从 PyTorch 官方网站下载与 CUDA 10.2 兼容的 PyTorch 包。请注意，您需要安装与您的 GPU 驱动程序兼容的 CUDA 版本。如果您不确定应该使用哪个版本，请查看您的 GPU 型号和驱动程序版本，并参考 PyTorch 官方文档中的 CUDA 支持矩阵。

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cuda10.2对应的pytorch

PyTorch对应的CUDA版本是1.7。换句话说，如果您的计算机上安装了CUDA 10.2，您可以使用PyTorch 1.7。请注意，不同版本的PyTorch可能需要不同版本的CUDA，因此请确保您使用正确版本的PyTorch。

pytorch1.7对应的cuda

PyTorch 1.7.0 支持的 CUDA 版本有：

- CUDA 10.2
- CUDA 10.1
- CUDA 10.0
- CUDA 9.2

你可以根据你的 CUDA 版本选择相应的 PyTorch 版本。例如，如果你的 CUDA 版本是 10.2，那么你可以安装 PyTorch 1.7.0，如下所示：

pip install torch==1.7.0+cu102 torchvision==0.8.1+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

注意，这里的 `cu102` 对应的是 CUDA 10.2，如果你的 CUDA 版本不同，需要相应地调整。