cuda12.0能用pytorch11.8版本
时间: 2023-06-10 21:07:45 浏览: 90
不可以。PyTorch的版本必须与CUDA版本兼容才能正常运行。具体来说,PyTorch 1.8需要CUDA 11.1或更高版本,PyTorch 1.7需要CUDA 11.0或更高版本,PyTorch 1.6需要CUDA 10.2或更高版本。因此,如果你想使用PyTorch 1.8,需要安装CUDA 11.1或更高版本。
相关问题
cuda12.0能用pytorch2.0版本
不太对,PyTorch 2.0 是不存在的版本。当前最新的稳定版本为 PyTorch 1.9.0,它支持 CUDA 11.1、11.2 和 11.3,但不支持 CUDA 12.0。如果你想要使用 CUDA 12.0,你需要等待 PyTorch 更新版本或者使用 PyTorch 的 Nightly Build 版本。不过请注意,Nightly Build 版本是不稳定的,可能存在一些问题和 bug。
cuda12.0能兼容pytorch那个版本
根据PyTorch官方文档,PyTorch 1.9.0支持CUDA 11.1,CUDA 11.0,CUDA 10.2,CUDA 10.1和CUDA 9.2。而在NVIDIA的官方文档中,CUDA 12.0也被列为支持PyTorch的版本之一。因此,如果你使用PyTorch 1.9.0或更高版本,那么CUDA 12.0应该是可以兼容的。但请注意,兼容性也可能受到其他因素的影响,如操作系统和硬件配置等。建议在更新CUDA版本前先备份数据,并依据PyTorch和CUDA的官方文档进行操作。