conda创建多版本PyTorch环境技巧

# 1. conda 简介**

conda 是一个开源的包和环境管理系统，用于 Python 和 R 语言。它允许您轻松创建、管理和共享不同的软件环境，每个环境都可以包含特定的软件包版本。conda 由 Anaconda 公司开发和维护，它是一个提供科学计算工具和库的平台。

conda 的主要优点之一是它可以轻松管理多个软件包版本。这对于需要在不同版本之间切换的项目或需要使用特定软件包版本的机器学习模型非常有用。 conda 还提供了一个丰富的包生态系统，包括流行的 Python 和 R 包，以及由社区创建的自定义包。

# 2. conda 环境管理

### 2.1 创建和管理环境

conda 环境是隔离的软件包集合，允许用户在同一系统上同时运行不同版本的软件包。要创建新环境，请使用以下命令：

conda create --name <environment_name>

例如，要创建名为 "myenv" 的新环境，请运行：

conda create --name myenv

要激活环境，请使用以下命令：

conda activate <environment_name>

例如，要激活 "myenv" 环境，请运行：

conda activate myenv

要查看所有可用环境，请使用以下命令：

conda env list

要删除环境，请使用以下命令：

conda env remove --name <environment_name>

例如，要删除 "myenv" 环境，请运行：

conda env remove --name myenv

### 2.2 安装和更新软件包

在激活的环境中，可以使用以下命令安装软件包：

conda install <package_name>

例如，要安装 NumPy，请运行：

conda install numpy

要更新软件包，请使用以下命令：

conda update <package_name>

例如，要更新 NumPy，请运行：

conda update numpy

### 2.3 冻结和恢复环境

conda 环境可以冻结到特定状态，以便稍后恢复。要冻结环境，请使用以下命令：

conda env export --name <environment_name> > <environment_file_name>.yml

例如，要冻结 "myenv" 环境，请运行：

conda env export --name myenv > myenv.yml

要从冻结文件中恢复环境，请使用以下命令：

conda env create --name <environment_name> --file <environment_file_name>.yml

例如，要从 "myenv.yml" 文件中恢复 "myenv" 环境，请运行：

conda env create --name myenv --file myenv.yml

# 3.1 理解 PyTorch 版本依赖关系

PyTorch 是一种流行的深度学