anaconda怎么安装GPU版本的pytorch版本的jupyter

要在Anaconda上安装GPU版本的PyTorch并使用Jupyter，你可以按照以下步骤操作：

1. 确保你的电脑上已经安装了适当的GPU驱动程序，并且GPU是兼容CUDA的。

2. 打开Anaconda Navigator，并确保你的Anaconda环境处于激活状态。

3. 在Anaconda Navigator的主界面上选择"Environments"选项卡。

4. 在"Environments"选项卡中，在搜索框中输入"pytorch"，然后选择"pytorch"环境。

5. 在"pytorch"环境下，点击右侧的"Channels"按钮，然后在弹出的窗口中点击"Create"按钮。

6. 在"Channel Name"中输入"pytorch"，并选择"Conda"作为"Channel Type"。然后点击"Add"按钮。

7. 点击"Apply"按钮，等待安装过程完成。

8. 安装完成后，在"pytorch"环境下点击右侧的"Home"按钮。

9. 在"Home"选项卡中，找到"jupyter"并点击"Install"按钮以安装Jupyter。

10. 安装完成后，在"Home"选项卡中点击"Launch"按钮以启动Jupyter。

11. 在Jupyter的界面中，你将能够看到已经安装的PyTorch环境和相关的内核。

12. 点击"New"按钮创建一个新的Notebook，选择PyTorch环境作为Notebook的内核。

现在，你可以在Anaconda中使用GPU版本的PyTorch并运行Jupyter了。请注意，这些步骤假设你已经正确安装了GPU驱动程序，并且你的GPU是兼容CUDA的。