spark使用 for 循环计算 1 到 5 的阶乘之和。写出相关代码，并提交输出截图。（10分）

Spark并不直接支持简单的for循环结构，它是一个用于大数据处理的分布式计算框架，更适合于批处理或流数据处理。如果你想在Scala中利用Spark API计算1到5的阶乘之和，你会使用`map`函数以及`reduce`函数来进行操作。这里是一个简化的例子：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object FactorialSum {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession.builder.appName("Factorial Sum").getOrCreate()

    // 创建一个范围从1到5的RDD (Resilient Distributed Dataset)
    val numbers = spark.sparkContext.parallelize(1 to 5)

    // 使用flatMap将每个数字映射为其阶乘，然后sum所有结果
    val factorialSum = numbers.flatMap(_ => 1 to _) // Scala的范围生成器会转换成数组，所以这里是每个数的阶乘
      .reduce(_ + _)

    println(s"Sum of factorials from 1 to 5 is: $factorialSum")

    spark.stop() // 关闭SparkSession
  }
}

请注意，这只是一个演示如何在Spark上使用API的例子，实际运行时需要一个已经配置好的Spark环境。运行这个程序不会提供输出截图，因为这是一个文本环境。