cv2.putText 输出百分号

要在 OpenCV 的图像上使用 cv2.putText 输出百分号，你可以使用以下代码示例：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 设置文本和位置
text = '85%'  # 百分比文本
position = (50, 50)  # 文本位置
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX  # 字体样式
font_scale = 1  # 字体大小
color = (255, 0, 0)  # 文本颜色，这里是蓝色 (BGR 格式)

# 在图像上绘制文本
cv2.putText(image, text, position, font, font_scale, color, thickness=2)

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会在图像的 (50, 50) 坐标处绘制文本 "85%"，并以蓝色显示。你可以根据需要调整文本的位置、字体样式、字体大小、颜色等参数。

相关问题

cv2.putText输出符号

cv2.putText() 函数用于在图像上绘制文本。它的语法如下：

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness, lineType, bottomLeftOrigin)

参数解释：
- `img`: 要绘制文本的图像。
- `text`: 要绘制的文本字符串。
- `org`: 文本的起始坐标位置，即文本框左下角的坐标。
- `fontFace`: 字体类型，比如 `cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX`，`cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN` 等。
- `fontScale`: 字体的缩放比例。
- `color`: 文本的颜色，以 BGR 格式表示。
- `thickness` (可选): 文本的线条粗细，默认值为 1。
- `lineType` (可选): 文本的线条类型，默认值为 8 (cv2.LINE_AA)。
- `bottomLeftOrigin` (可选): 如果为 True，则文本坐标将以文本框左下角为原点；如果为 False，则文本坐标将以文本框左上角为原点。默认值为 False。

例如，下面的代码将在图像上绘制一个红色的文本字符串 "Hello, OpenCV!"：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg")
text = "Hello, OpenCV!"
org = (50, 50)
fontFace = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
fontScale = 1
color = (0, 0, 255)  # 红色
thickness = 2

cv2.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行以上代码后，图像上将会显示出红色的 "Hello, OpenCV!" 文本。

cv2.puttext 输出中文乱码

cv2.putText()是OpenCV中的一种绘图函数，用于在图片上绘制字符串。但是它的输出是基于ASCII码的，无法直接输出中文。因此，如果我们直接使用cv2.putText()输出中文，就会出现乱码的情况。

要解决这个问题，我们需要使用第三方库来处理中文字符的显示。常用的有Pillow库和matplotlib库。这些库中的绘图函数可以直接输出中文字符。我们可以先将需要绘制的中文字符转换成Unicode编码，然后再使用这些库中的绘制函数来显示。

具体实现步骤如下：

1. 将中文字符转换为Unicode编码。例如，将中文字符“你好”转换为\u4f60\u597d。

2. 使用第三方库的绘制函数来绘制中文字符。例如，使用Pillow库中的ImageDraw.Draw.text()函数来绘制中文字符。

3. 将绘制好的图片转换为OpenCV可读取的格式。例如，使用Pillow库中的Image对象的tobytes()方法来将图片转换为bytes格式。

4. 使用OpenCV中的imdecode()函数来读取图片 bytes 格式。

总之，通过使用第三方库来处理中文字符的显示，我们可以解决cv2.putText()输出中文乱码的问题。