progressive sampling

Progressive sampling是一种用于训练深度学习模型的技术，它可以在训练过程中动态地调整样本的权重，使得模型更加关注那些难以分类的样本。具体来说，它会根据模型在前几轮迭代中的表现，动态地调整每个样本的权重，使得那些被错误分类的样本在后续的训练中得到更多的关注。这样做可以提高模型的泛化能力，从而在测试集上获得更好的表现。

相关问题

progressive

"Progressive"通常指的是进步主义（Progressivism），它是一系列政治思想和政策，旨在通过改革社会经济不平等、促进公平和提升公众福利来推动社会进步。这种理念在不同历史时期和文化背景下有不同的具体表现，但核心关注点往往包括：

### 政治与社会方面
- **民主扩展**：主张扩大选举权，特别是给予女性、少数族裔和其他此前被排除在外群体的权利。
- **劳动权益保护**：支持劳工组织和立法，以改善工人条件和待遇。
- **教育普及化**：强调公共教育的重要性，致力于提高教育质量并使更多人能够接受教育。

### 经济方面
- **反垄断措施**：反对大企业垄断市场，提倡竞争以维护消费者利益和社会公正。
- **税收和福利政策**：支持累进税制，即高收入者承担更高的税率，用于资助社会保障项目如医疗保健、失业救济和贫困援助计划。
- **环境保护**：倡导可持续发展，限制污染和自然资源的过度开发。

### 具体实例

#### 进步主义运动（美国）
- **罗斯福新政**：20世纪30年代美国总统富兰克林·德拉诺·罗斯福实施的一系列经济和社会改革措施，旨在应对大萧条带来的危机，包括建立社会保障体系、增加联邦政府对经济的干预以及推行环境保护政策。

#### 社会保障制度
- **社会保险**：如养老金计划、医疗保险，通过政府和雇主共同承担费用，为公民提供基本生活保障。

#### 教育改革
- 提倡公共学校系统的改进，包括标准化测试、师资培训和教育资源均等分配，以确保所有学生都能获得高质量的教育。

### 相关问题:

1. 如何衡量一个国家或地区的进步主义程度？
2. 进步主义如何在全球化时代适应新的挑战？
3. 当代社会中有哪些具体的政策体现了进步主义的理念？

Progressive alignment 1/

这是一种序列比对的算法中的步骤，被称为“渐进式比对”（Progressive Alignment）。在这个步骤中，算法通过逐步添加序列来构建一个树形结构，树的叶子节点是输入序列。这个过程中，每次添加一个新的序列时，算法会选择一个最匹配的已有序列进行比对，并将其添加到树中。然后，这两个序列会被合并成一个新的序列，作为下一轮比对的输入。这个过程会一直重复，直到所有序列都被比对完毕，并且树的根节点就是所有序列的全局比对结果。