Hadoop 显示运行时间

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，主要用于分布式存储和计算。在Hadoop中，特别是Hadoop MapReduce模型中，为了监控任务的执行时间和性能，它提供了几个关键的概念和工具。

1. **JobTracker**：这是早期Hadoop版本（Hadoop 1.x）中的核心组件，负责协调作业（job）的执行。每个作业的运行时间会显示在JobTracker的日志中，可以通过命令行工具如`hadoop job -list`来查看。

2. **TaskTracker**：在Hadoop 1.x中，TaskTracker负责处理Map和Reduce任务。任务完成后，TaskTracker会报告给JobTracker完成时间和状态。

3. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）**：在Hadoop 2.x和后续版本中，YARN取代了JobTracker，它更专注于资源管理和调度。作业提交后，可以在ResourceManager（RM）上查看作业的进度和运行时间，使用`yarn logs`命令或WebUI可以查看详细的日志输出。

4. **Hadoop Timeline Server**：这是一种可选的服务，用于跟踪和查询整个集群的运行历史，包括任务运行时间、资源使用情况等信息。使用Timeline API可以获取更为详细的运行时间数据。

要查看Hadoop作业的运行时间，你可以使用命令行工具，如`hadoop job -history`（Hadoop 1.x）或`yarn timeline`（Hadoop 2.x以上），或者通过Hadoop的Web界面访问这些信息。

如果你需要实时监控和警报，还可以考虑使用第三方工具，如Apache Nifi、Kafka或Hue等，它们可以提供更高级的监控和分析功能。