查看hadoop任务

您可以使用以下命令来查看 Hadoop 任务的状态：

yarn application -list

该命令将返回当前正在运行的 Hadoop 应用程序的列表，包括其应用程序 ID、用户、队列、状态等信息。您也可以通过添加参数 `-appTypes <应用程序类型>` 来限制特定类型的应用程序。

另外，您还可以使用以下命令来查看特定 Hadoop 任务的详细信息：

yarn application -status <应用程序 ID>

请将 `<应用程序 ID>` 替换为您想要查看的任务的实际应用程序 ID。这将显示该任务的更多信息，例如进程 ID、启动时间、完成时间等。

请注意，这些命令可能需要相应的权限才能运行。

相关问题

hadoop任务数据举例

假设有一个大型电商网站，它需要分析用户行为并提供个性化推荐，这个网站会产生大量的数据，例如用户浏览记录、购买记录、点击记录等。为了能够分析这些数据，我们可以使用Hadoop来进行数据处理。

举一个Hadoop任务的例子，假设我们要分析这个电商网站的用户浏览记录，具体步骤如下：

1. 数据采集：从网站服务器上收集用户浏览记录，并将其存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和过滤，去掉无用数据，保留关键信息。

3. 数据转换：将清洗后的数据转换为适合分析的格式，例如将数据转换为CSV或JSON格式。

4. 数据分析：使用Hadoop MapReduce编写程序来分析数据，例如计算每个用户的访问次数、访问时间等指标，并将结果存储在HDFS中。

5. 数据可视化：使用数据可视化工具（例如Tableau或Power BI）来展示分析结果，例如生成用户访问次数的柱状图或折线图等。

这就是一个简单的Hadoop任务的例子，通过使用Hadoop来处理大数据，我们可以更好地理解用户行为，提高网站的用户体验，从而提高销售额。

下列关于Azkaban的使用描述正确的是 优化Hadoop程序 实现Hadoop任务可视化 解决Hadoop任务依赖问题 实现Hadoop任务运行自动化

下列描述正确的是：

1. 优化Hadoop程序

Azkaban可以帮助用户管理和调度Hadoop任务，可以通过Azkaban进行Hadoop作业的优化，例如：调整作业的资源配置、优化算法等。

2. 实现Hadoop任务可视化

Azkaban提供了一个Web界面，用户可以通过这个界面来监控和管理Hadoop作业，包括查看作业运行状态、查看作业日志等。

3. 解决Hadoop任务依赖问题

Azkaban支持作业之间的依赖关系，可以通过定义作业依赖关系来解决Hadoop任务的依赖问题。

4. 实现Hadoop任务运行自动化

Azkaban可以根据用户定义的调度策略自动运行Hadoop作业，实现作业的自动化运行。