查看hadoop任务

您可以使用以下命令来查看 Hadoop 任务的状态：

yarn application -list

该命令将返回当前正在运行的 Hadoop 应用程序的列表，包括其应用程序 ID、用户、队列、状态等信息。您也可以通过添加参数 `-appTypes <应用程序类型>` 来限制特定类型的应用程序。

另外，您还可以使用以下命令来查看特定 Hadoop 任务的详细信息：

yarn application -status <应用程序 ID>

请将 `<应用程序 ID>` 替换为您想要查看的任务的实际应用程序 ID。这将显示该任务的更多信息，例如进程 ID、启动时间、完成时间等。

请注意，这些命令可能需要相应的权限才能运行。

相关问题

hadoop任务数据举例

假设有一个大型电商网站，它需要分析用户行为并提供个性化推荐，这个网站会产生大量的数据，例如用户浏览记录、购买记录、点击记录等。为了能够分析这些数据，我们可以使用Hadoop来进行数据处理。

举一个Hadoop任务的例子，假设我们要分析这个电商网站的用户浏览记录，具体步骤如下：

1. 数据采集：从网站服务器上收集用户浏览记录，并将其存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。

2. 数据清洗：对采集到的数据进行清洗和过滤，去掉无用数据，保留关键信息。

3. 数据转换：将清洗后的数据转换为适合分析的格式，例如将数据转换为CSV或JSON格式。

4. 数据分析：使用Hadoop MapReduce编写程序来分析数据，例如计算每个用户的访问次数、访问时间等指标，并将结果存储在HDFS中。

5. 数据可视化：使用数据可视化工具（例如Tableau或Power BI）来展示分析结果，例如生成用户访问次数的柱状图或折线图等。

这就是一个简单的Hadoop任务的例子，通过使用Hadoop来处理大数据，我们可以更好地理解用户行为，提高网站的用户体验，从而提高销售额。

如何查看Hadoop MapReduce任务的状态？

在Hadoop MapReduce中，你可以通过Hadoop CLI（Command Line Interface）或WebUI来检查任务状态。以下是两种常见的方式：

1. **使用Hadoop CLI（命令行）**：
- 对于JobTracker模式（Hadoop 1.x），你可以使用`jobtracker.jsp`查看Job的详细信息，包括各个任务的状态。运行命令：

     hadoop dfsadmin -report

- 对于YARN模式（Hadoop 2.x及以上）：
- 使用`yarn application -list`列出所有应用，然后选择你感兴趣的作业ID查看状态，例如：

       yarn application -appid <application_id>

或者使用`yarn logs`查看应用程序日志来了解任务状态。

2. **通过Hadoop WebUI**：
- 配置完Hadoop后，在浏览器中访问`http://<namenode_host>:50070/`（JobTracker模式）或`http://<resourcemanager_host>:8088/cluster/applications`（YARN模式）。在这里可以查看所有应用及其详细状态。

通过上述方法，你可以跟踪每个阶段的任务状态，如mapper、reducer以及整个job的完成情况。