能否提供一个步骤和示例代码，说明如何在MATLAB中为一幅图像添加高斯噪声？

当然可以。在MATLAB中，添加高斯噪声通常涉及以下几个步骤：

1. **导入图像**：
使用`imread`函数读取图像文件，例如：

   img = imread('example_image.jpg');

2. **创建高斯随机数矩阵**：
`randn`函数用于生成零均值、单位方差的标准正态分布随机数，然后乘以所需的噪声标准差来控制噪声水平。假设`sigma`是噪声标准差：

   noise_std = sigma;
   noise_matrix = randn(size(img)) * noise_std;

3. **应用高斯噪声**：
使用`imnoise`函数将噪声添加到图像上，指定噪声类型为“gaussian”（默认），并传入刚才生成的噪声矩阵：

   noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, noise_std);

4. **查看结果**：
可以用`imshow`显示原始图像和处理后的图像进行对比：

   figure;
   subplot(1,2,1), imshow(img), title('Original Image');
   subplot(1,2,2), imshow(noisy_img), title('Noisy Image with Gaussian Noise');

以上就是一个简单的例子，如果你需要控制噪声的方向或其他特性，还可以调整`imnoise`的参数。