某个工厂收到了一块矩形形状的巨型紫晶矿石，其长宽6m x 4m（横着的为长，竖着的为宽），现在需要将其切割为24块1m x 1m的小型紫晶矿石，所以工程师现在大理石上划了5条垂直方向的竖线，3条水平方向的横线（俯视），但是因为紫晶矿石每处的厚度不同，所以沿着某条竖线或横线切割的成本不同。若切割后紫晶矿石被一分为二，因为其体积巨大，我们无法将其再拼接起让第二刀直接切为4块，只能分别对分开的块各自再切割一刀，现在工程师告诉你5条竖线单块切割的代价分别是（12，15，5，20，9），3条横线单块切割的代价为（4，13，16），则将巨型紫晶矿石切割为24块1m*1m的小型紫晶矿石所需要的最小代价为多少

为了找到将巨型紫晶矿石切割为24块1m x 1m的小型紫晶矿石的最小代价，我们可以使用动态规划的方法来解决这个问题。

我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示将前i条竖线和前j条横线的区域切割为24块小型紫晶矿石所需要的最小代价。

首先，我们可以初始化dp数组的第一行和第一列。对于第一行和第一列，dp[0][j]和dp[i][0]分别表示只有横线或竖线时的切割代价。根据题目，我们可以得到：

dp[0][0] = 0
dp[0][1] = 4
dp[0][2] = 4 + 13
dp[0][3] = 4 + 13 + 16

dp[1][0] = 12
dp[2][0] = 12 + 15
dp[3][0] = 12 + 15 + 5
dp[4][0] = 12 + 15 + 5 + 20
dp[5][0] = 12 + 15 + 5 + 20 + 9

接下来，我们可以使用动态规划的思想来填充dp数组。对于每个位置(i, j)，我们可以考虑两种情况：

1. 如果我们选择在第i条竖线切割，则可以将区域分为两部分：左边是从第1条竖线到第i-1条竖线的区域，右边是从第i+1条竖线到最后一条竖线的区域。我们可以计算出左右两部分的代价之和，并加上第i条竖线的切割代价。

2. 如果我们选择在第j条横线切割，则可以将区域分为两部分：上面是从第1条横线到第j-1条横线的区域，下面是从第j+1条横线到最后一条横线的区域。同样地，我们可以计算出上下两部分的代价之和，并加上第j条横线的切割代价。

我们需要选择上述两种情况中的最小代价作为dp[i][j]的值。最终，dp[5][3]即为将巨型紫晶矿石切割为24块小型紫晶矿石所需要的最小代价。

综上所述，我们可以使用动态规划来解决该问题，最终计算出dp[5][3]即为所需的最小代价。