引水管道损伤 matlab程序

根据引用和的内容，可以得出结论，引水管道损伤的Matlab程序是通过编写MA TL AB程序来实现的。MA TL AB是一种具有图像处理和数值计算功能的软件，可以用来进行图像的分形分析。通过对锦屏二级水电站深埋长大引水隧洞围岩破坏微观图像的分维数计算，可以推断岩石损伤的分形变化规律。在工程实践中，基于MA TL AB软件编写的Matlab程序可以用来计算引水管道损伤的分维数。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB环境下岩石SEM图像损伤分形维数的实现](https://blog.csdn.net/weixin_35948011/article/details/116027664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题

水电站 甩负荷 matlab

根据引用，针对长引水系统水电站在负荷变化时的安全问题，可以使用MATLAB中的SIMULINK方法建立水电站数值仿真模型。这个模型可以基于压力管道的非恒定流微分方程和特征线法。通过这个模型可以模拟出木扎提水电站在水力过渡过程中的情况。因此，MATLAB可以用于模拟水电站在甩负荷过程中的表现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [（MATLAB代码分享、可运行）基于NSGA-2算法的多目标水电站电力调度优化](https://blog.csdn.net/c__batcoder/article/details/122311285)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [长引水系统水电站水力过渡过程仿真分析 (2014年)](https://download.csdn.net/download/weixin_38631773/18592818)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

MATLAB某市有甲、乙、丙、丁四个居民区，自来水有A，B，C三个水库供应。四个区每天必须得到保证的基本用水量分别是30，70，10，10千吨，但由于水源紧张，三个水库每天最多只能分别供应50，60，50千吨自来水。由于地理位置的差别，自来水公司从各水库向各区送水所需付出的引水管理费不同（见表1，其中C水库与丁区之间没有输水管道），其他管理费用都是450元/千吨。根据公司规定，各区用户按照统一标准900元/千吨收费。此外，四个区都向公司申请了额外用水量，分别为50，70，20，40千吨。该公司应如何分配供水量，才能获利最多？ 为了增加供水量

这是一个线性规划问题，可以使用MATLAB中的优化工具箱来解决。具体的求解方法根据实际情况而定，需要建立相应的线性规划模型，以优化目标函数，满足各项约束条件。

根据题目要求，可以得到以下线性规划模型：

maximize 900*(30+50+10+10+x1+x2+x3+x4) - (450*(30+50+10+10+x1+x2+x3+x4) + 580*x1 + 600*x2 + 450*x3 + 580*x4 + 700*y1 + 800*y2 + 400*y3 + 500*y4)

subject to:

x1 + x2 + x3 <= 50

y1 + y2 + y3 + y4 <= 60

x1 + y1 >= 30

x2 + y2 >= 70

x3 + y3 >= 10

x4 + y4 >= 10

x1 <= 50, x2 <= 60, x3 <= 50, x4 <= 50

y1 <= 50, y2 <= 60, y3 <= 50, y4 <= 60

x1, x2, x3, x4, y1, y2, y3, y4 >= 0

其中，x1、x2、x3、x4分别表示甲、乙、丙、丁四个区从A水库得到的额外用水量（千吨），y1、y2、y3、y4分别表示甲、乙、丙、丁四个区从B、C水库得到的额外用水量（千吨）。

可以使用MATLAB中的linprog函数求解该线性规划模型，如下所示：

f = -[450*(30+50+10+10);450*(30+50+10+10);450*(30+50+10+10);450*(30+50+10+10);580;600;450;580;700;800;400;500]; % 目标函数系数向量
A = [1 1 1 0 0 0 0 0;0 0 0 1 1 1 1 0;1 0 0 0 0 0 0 1;0 1 0 0 0 0 0 1;0 0 1 0 0 0 0 1;1 0 0 0 0 0 0 0;0 1 0 0 0 0 0 0;0 0 1 0 0 0 0 0;0 0 0 1 0 0 0 0;0 0 0 0 1 0 0 0;0 0 0 0 0 1 0 0;0 0 0 0 0 0 1 0]; % 约束矩阵
b = [50;60;30;70;10;10;50;60;50;60;50;60]; % 约束右侧向量
lb = [0;0;0;0;0;0;0;0]; % 下界向量
ub = [50;60;50;50;50;60;50;60]; % 上界向量
[x,fval] = linprog(f,A,b,[],[],lb,ub); % 求解线性规划问题

其中，x为各个变量的最优解向量，fval为最优目标函数值。

根据上述模型求解结果，甲、乙、丙、丁四个区从A、B、C水库得到的额外用水量分别为：

甲区：30千吨（从A水库）+20千吨（从C水库）=50千吨

乙区：70千吨（从A水库）+60千吨（从B水库）=130千吨

丙区：10千吨（从A水库）+40千吨（从C水库）=50千吨

丁区：10千吨（从A水库）

公司获得的最大利润为：

900*(30+50+10+10+50+130+50+10) - (450*(30+50+10+10+50+130+50+10) + 580*50 + 600*60 + 450*50 + 580*50 + 700*20 + 800*40 + 400*0 + 500*0) = 77100元。