Hadoop生态中，数据存储在哪里

在Hadoop生态系统中，数据主要存储在两个关键组件上：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。

1. **HDFS**：HDFS是一种高度容错、分布式的文件系统，它将大规模的数据分割成称为“块”的小部分，并把这些块分布在集群的不同节点上。用户可以将任意大小的数据文件上传到HDFS，这些文件会被自动切分成这些块并分散在各个节点上，提供高吞吐量的读写操作。

2. **MapReduce**：虽然MapReduce本身并不是数据存储系统，但它用于对HDFS上的大量数据进行并行处理。在这里，数据会先从HDFS加载到内存中进行map阶段的计算，然后经过shuffle步骤，结果再写回HDFS中供reduce阶段进一步处理。

此外，Hadoop还与其他工具如HBase、Cassandra等结合使用，它们都是建立在HDFS之上，提供不同的数据存储和查询服务，比如时序数据的实时查询或者列式存储的数据分析。