loc与iloc区别

loc和iloc是Pandas中用于数据选择和索引的两个重要方法。

区别如下：
- loc是通过标签进行选择和索引的方法，而iloc是通过位置进行选择和索引的方法。
- loc使用的是行标签（索引标签）和列标签，可以使用具体的标签名进行选择。例如，df.loc[1, 'A']表示选择第1行、列标签为'A'的元素。
- iloc使用的是整数位置，可以使用整数索引进行选择。例如，df.iloc[0, 2]表示选择第0行、第2列的元素。
- loc可以使用布尔表达式进行选择，例如df.loc[df['A'] > 0]表示选择'A'列中大于0的行。
- iloc只能使用整数切片或整数列表进行选择，不能使用布尔表达式。

总结起来，loc适用于基于标签进行数据选择和操作的场景，而iloc适用于基于位置进行数据选择和操作的场景。