pandas 中loc与iloc的异同
时间: 2024-06-08 09:02:40 浏览: 16
pandas 中 loc 和 iloc 都是用来选取数据的方法,它们的主要区别在于索引方式不同。
loc 是通过标签来进行索引,比如选取某一行或某一列。例如,df.loc 表示选取索引为 1 的行,df.loc[:, 'A'] 表示选取 A 列的所有数据。
iloc 是通过位置来进行索引,比如选取第几行或第几列。例如,df.iloc 表示选取第二行的数据,df.iloc[:, 0] 表示选取第一列的所有数据。
除了索引方式不同,它们的语法也稍有不同。loc 用方括号 [ ] 来进行索引,iloc 用两个方括号 [ ][ ] 来进行索引。
相关问题
pandas中loc和iloc的区别,举例说明
pandas中的`loc`和`iloc`都是用于根据行和列的标签或位置来选择数据的方法,但它们之间有一些不同之处。
- `loc`使用标签来选择行和列。它可以通过标签选择行和列的子集,也可以基于布尔条件选择行和列的子集。
- `iloc`使用整数位置来选择行和列。它可以通过整数位置选择行和列的子集,也可以基于布尔条件选择行和列的子集。
举个例子:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c'])
# 使用loc选择行和列
print(df.loc['a', 'A']) # 1
print(df.loc[['a', 'c'], ['A', 'C']]) # A C
# a 1 7
# c 3 9
print(df.loc[df['B'] > 4, 'B']) # b 5
# c 6
# Name: B, dtype: int64
# 使用iloc选择行和列
print(df.iloc[0, 0]) # 1
print(df.iloc[[0, 2], [0, 2]]) # A C
# a 1 7
# c 3 9
print(df.iloc[df['B'] > 4, 1]) # b 5
# c 6
# Name: B, dtype: int64
```
在上面的例子中,我们可以看到`loc`和`iloc`的使用方法和语法非常相似,但是它们的选择方式不同,`loc`使用标签,`iloc`使用整数位置。
pandas中loc、iloc和ix的具体含义是什么
在pandas库中,loc、iloc和ix都是用来选择数据的方法。
1. loc是通过标签来选择数据的方法,即根据行标签和列标签进行数据选择。它的语法是:df.loc[row_indexer,column_indexer],其中row_indexer可以是单个行标签或行标签的列表,column_indexer可以是单个列标签或列标签的列表。
2. iloc是通过位置来选择数据的方法,即根据行号和列号进行数据选择。它的语法是:df.iloc[row_indexer,column_indexer],其中row_indexer可以是单个行号或行号的列表,column_indexer可以是单个列号或列号的列表。
3. ix方法是loc、iloc的混合体,它可以通过标签或位置来选择数据。如果ix的索引器是整数,那么就按照位置选择数据;如果索引器是标签,那么就按照标签选择数据。但是,由于ix方法无法确定用户想要通过标签还是位置来选择数据,因此在pandas 1.0.0版本中已经被弃用了。
通常情况下,推荐使用loc和iloc方法来进行数据选择,因为它们更加明确和清晰。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)