opencv标准差计算

以下是使用OpenCV计算图像标准差的两种方法：

方法一：使用cv::meanStdDev()函数计算图像每个通道的平均值和标准方差。

import cv2 as cv
import numpy as np

# 读取图像
img = cv.imread('image.jpg')

# 计算图像每个通道的平均值和标准方差
mean, std = cv.meanStdDev(img)

# 输出每个通道的平均值和标准方差
print("Mean: ", mean)
print("Std: ", std)

方法二：使用cv::mean()函数计算图像每个通道的平均值，然后使用numpy库的std()函数计算标准方差。

import cv2 as cv
import numpy as np

# 读取图像
img = cv.imread('image.jpg')

# 计算图像每个通道的平均值
mean = cv.mean(img)

# 计算图像每个通道的标准方差
std = np.std(img, axis=(0, 1), ddof=1)

# 输出每个通道的平均值和标准方差
print("Mean: ", mean)
print("Std: ", std)