Pycharm 导入数据画图

PyCharm 是一款强大的 Python 开发环境，它支持多种数据分析和可视化库，如 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 等。要在 PyCharm 中导入数据并画图，通常你会按照以下步骤操作：

1. **导入数据**:
- 使用 Pandas 库读取数据：你可以通过 `pandas.read_csv()` 或 `pandas.read_excel()` 函数从 CSV、Excel、SQL 数据库等源导入数据到 DataFrame 对象。

   import pandas as pd
   data = pd.read_csv('data.csv')

2. **预处理数据**:
清洗、清洗缺失值、转换数据类型等，确保数据适合用于可视化。

3. **选择库和函数**:
- 如果你想用 Matplotlib 绘制基本图表，可以使用 `matplotlib.pyplot` 模块：

     import matplotlib.pyplot as plt
     df.plot(kind='line') # 示例：绘制线图

- Seaborn 提供了更高级别的统计图形，例如 `sns.lineplot()` 或 `sns.scatterplot()`。
- Plotly 可以创建交互式图表，使用 `plotly.express` 创建快速图表。

4. **绘制图表**:
根据数据的性质和你想要展示的信息，选择适当的函数绘制所需图表，比如折线图、散点图、柱状图等。

5. **显示和保存图表**:
- 调用 `plt.show()` 显示图表，或者直接将图表保存为图片文件：

     plt.savefig('output.png')