yolov5预训练模型下载

你可以在以下链接中找到yolov5的预训练模型：。在该链接中，你可以找到源文件和预训练模型。请注意，你需要使用Python版本3.9.3和torch的相应版本进行使用。基本的命令可以使用以下格式：python detect.py --source ./demo/demo2.jpg --weights YOLOv5s.pt --project "runs/detect/demo1" --device 0 --view-img --save-txt。这个命令将会对一个文件夹中的图片进行测试。更多的参数和详细说明可以在detect.py文件中找到。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [使用YOLOV5-6.2预训练模型(yolov5s)进行detect的详细说明（detect.py）文件解析](https://blog.csdn.net/yue81560/article/details/130272910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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