handbook of mathematical models in computer vision, edited by nikos paragios
时间: 2024-02-02 18:01:43 浏览: 22
《计算机视觉数学模型手册:尼科斯·帕拉吉奥斯编》是一本涵盖计算机视觉领域数学模型的重要参考书。这本书囊括了众多计算机视觉中常用的数学方法和模型,为从事计算机视觉研究和应用的学者和工程师们提供了理论基础和实践指导。
本书的编者尼科斯·帕拉吉奥斯是计算机视觉领域的专家,他在该领域的研究和贡献备受认可。他组织了一批国内外顶尖专家,共同编写了这本手册,精心挑选了数学模型的内容。
《计算机视觉数学模型手册》系统介绍了各种计算机视觉任务的数学模型,包括图像处理、特征提取、目标检测与跟踪、图像分割、三维重建等。每个章节都由领域内权威人士撰写,内容详实且通俗易懂,适合各种读者阅读和学习。
此外,手册还涵盖了计算机视觉领域中常用的数学方法,如概率论、统计学、线性代数等。这些数学方法在计算机视觉中起到了重要的作用,通过手册的学习,读者可以更好地理解和应用这些方法。
《计算机视觉数学模型手册》对于计算机视觉研究人员和从事相关工作的专业人士来说是一本宝贵的参考书。它不仅提供了广泛的数学模型,还说明了这些模型在实际应用中的优缺点和适用范围。通过阅读本书,读者可以深入了解计算机视觉领域的数学基础,进一步提升自己的研究和实践能力。
相关问题
handbook of hidden markov models in bioinformatics
《隐藏马尔可夫模型在生物信息学中的手册》是一本专门讨论隐藏马尔可夫模型在生物信息学领域应用的重要参考书。隐藏马尔可夫模型是一种描述随机过程的数学工具,它在生物信息学中被广泛应用于基因识别、蛋白质结构预测、DNA序列分析等领域。
这本手册系统地介绍了隐藏马尔可夫模型的基本原理、相关算法和常见应用。首先,它深入解释了马尔可夫模型,包括状态转移概率、观察概率等重要概念。然后,它详细讨论了隐藏马尔可夫模型的构建和训练方法,以及如何利用模型进行序列分析和分类。此外,手册还介绍了一些在生物信息学中常见的隐藏马尔可夫模型变种,并探讨了它们的优缺点以及适用的场景。
此外,这本手册还涉及到了一些生物信息学中的具体应用案例,例如基因组注释、蛋白质结构预测和序列比对等。通过这些案例,读者可以深入了解隐藏马尔可夫模型在生物信息学中的实际应用,并学习如何将其运用到自己的研究中。
总的来说,这本手册对隐藏马尔可夫模型在生物信息学中的作用和应用进行了全面而深入的介绍,对于生物信息学领域的研究人员和学生来说,是一本不可多得的重要参考书。
handbook of model checking
《模型检查手册》是一本介绍模型检查方法和技术的权威性指南。该手册涵盖了模型检查的基本原理、各种模型检查工具的使用方法、以及在实际应用中的相关案例分析。本手册旨在帮助读者深入了解模型检查的概念和原理,以及如何应用模型检查技术解决实际问题。
本手册首先介绍了模型检查的基本概念和背景知识,包括有限状态系统、时序逻辑和模型检查算法等内容。随后详细介绍了模型检查工具的使用方法,包括常用的工具如SPIN、NuSMV等,以及它们的特点和优缺点。此外,本手册还介绍了如何将模型检查技术应用于软件系统、硬件系统和通信协议等实际领域,并给出了一些典型的案例分析。
《模型检查手册》还特别关注了模型检查的最新进展和研究动态,介绍了一些前沿的模型检查技术和相关领域的最新成果。读者通过本手册可以系统地学习模型检查的理论和方法,掌握模型检查工具的使用技巧,了解模型检查在实际应用中的各种场景和案例,从而为自己的研究和应用实践提供有力的支持。
总之,《模型检查手册》是一本权威且实用的指南,对于从事软件工程、计算机科学和相关领域的研究人员、工程师和学生都是一本不可多得的参考书。