transformer输入部分

Transformer模型的输入部分主要包括两个部分：编码器输入和解码器输入。

1. 编码器输入：
编码器输入是指将原始文本序列转换为模型可接受的向量表示。在Transformer中，编码器输入主要包括以下几个步骤：
- 词嵌入（Word Embedding）：将每个单词映射为一个固定长度的向量表示，常用的方法有Word2Vec、GloVe等。
- 位置编码（Positional Encoding）：为了保留序列中单词的位置信息，需要为每个位置添加一个位置编码向量，常用的方法是使用正弦和余弦函数生成位置编码。
- 输入嵌入（Input Embedding）：将词嵌入和位置编码相加得到最终的编码器输入。

2. 解码器输入：
解码器输入是指将目标文本序列转换为模型可接受的向量表示。与编码器输入类似，解码器输入也包括词嵌入、位置编码和输入嵌入三个步骤。不同之处在于解码器还需要添加一个额外的注意力机制，用于对编码器输出进行关注。

总结一下，Transformer模型的输入部分主要包括编码器输入和解码器输入。编码器输入将原始文本序列转换为模型可接受的向量表示，而解码器输入将目标文本序列转换为模型可接受的向量表示，并添加注意力机制对编码器输出进行关注。