transformer的encode部分输入输出是什么

transformer的encode部分的输入是一个序列（sequence）的token表示，输出是这个序列的表示（representation）。具体来说，输入是一个包含n个token的序列，每个token用一个d维向量表示，可以用矩阵X表示（X的大小是d×n）。输出是这个序列的表示，也是一个d维向量，可以用向量z表示。在Transformer中，这个对序列进行编码的过程叫做self-attention（自注意力）机制，它能够让模型在编码序列的过程中更好地捕捉序列之间的关系，提高模型的性能。