我有两张结构相同的xray产品图片,如何用halcon语言中的仿射变换实现将两张图片配准对齐(已知图片特征点的坐标,halcon软件为12.0版本)

时间: 2024-04-11 07:27:30 浏览: 191
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运用仿射变换粗配准,再运用active-demons算法进行精细配准

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success: () => { console.log('指令写入成功'); this.onBLECharacteristicValueChange(); }, fail: (errMsg) => { console.log(errMsg); }, }); }, // 监听特征值变化 on在Halcon 12.0版本中,如果已知两张图片的特征点坐标,可以使用仿射变换BLECharacteristicValueChange() { bluetooth.onBLECharacteristicValueChange((res) => { const value = this.ab2hex(res.value); 来实现将这两张图片配准对齐。以下是一个示例代码: ```halcon read_image(ImageRef, console.log('特征值变化:', value); this.setData({ reply: value, }); }); }, // ArrayBuffer转16进制字符串 ab2hex(buffer) { const hexArr = Array.prototype.map.call(new Uint8Array(buffer), 'image1.jpg') // 读取第一张图片 read_image(ImageTest, 'image2.jpg') // 读取 (bit) => { return ('00' + bit.toString(16)).slice(-2); }); return hexArr.join(''); 第二张图片 // 转换为灰度图像 rgb1_to_gray(ImageRef, ImageRefGray) rgb1_to_gray }, // 断开连接 disconnectDevice() { const deviceId = this.data.currentDevice; bluetooth.closeBLEConnection({ deviceId: deviceId, success: () => { console.log('断开连接成功'); this.setData({ currentDevice: '', reply(ImageTest, ImageTestGray) // 定义特征点坐标 RowRef := [100, 200, 300] : '', }); }, fail: (errMsg) => { console.log(errMsg); }, }); }, // 页面 // 第一张图片的特征点行坐标 ColumnRef := [150, 250, 350] // 第一加载完成时触发 onLoad() { this.initBluetooth(); }, }); ``` 上述代码是一个小程序页面的张图片的特征点列坐标 RowTest := [110, 220, 330] // 第二张图片的JavaScript代码,实现了连接多个BLE设备、逐个写入指令并获取对应指令回复的功能特征点行坐标 ColumnTest := [160, 260, 360] // 第二张图片的特征点。其中,通过使用封装好的`bluetooth`模块来进行蓝牙相关操作,具体实现细节可以列坐标 // 创建仿射变换 create_funct_2d_affine(RowRef, ColumnRef, RowTest,参考相关文档或者自行封装蓝牙模块。在代码中,通过调用相应的蓝牙API ColumnTest, HomMat2D) // 应用仿射变换 affine_trans_image(ImageTest, RegisteredImage, HomMat2来实现搜索设备、连接设备、获取设备服务列表、获取设备特征值列表、开启特征值变化监听、写入指令、监听特征值变化、断开连接等操作。
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