怎么将crop_domain后检测出的缺陷用仿射变换放在原图上用halcon实现

您可以通过以下步骤将crop_domain后检测出的缺陷用仿射变换放在原图上，并使用Halcon实现：

1. 在Halcon中加载crop_domain后的缺陷检测结果文件。

2. 使用Halcon提供的图像变换算法，如affine_trans_image，对检测结果进行仿射变换，使其适应原始图像的位置和大小。

3. 在原图上叠加变换后的检测结果，以显示缺陷的位置。

需要注意的是，这个过程中需要涉及到图像的坐标系变换和计算等基本操作，熟练掌握Halcon图像处理库的使用是非常有必要的。

相关问题

halcon将crop_domain后的图片变回原来大小

您可以使用Halcon中的zoom_image函数将裁剪后的图像放大到原始大小。以下是一个示例代码：

* 读取原始图像
read_image(Image, "原始图像.jpg")

* 使用crop_domain函数裁剪图像
crop_domain(Image, CroppedImage, Row1, Col1, Row2, Col2)

* 获取裁剪后图像的尺寸
get_image_size(CroppedImage, CroppedHeight, CroppedWidth)

* 计算图像放大的比例
ScaleWidth := Width(Image) / CroppedWidth
ScaleHeight := Height(Image) / CroppedHeight

* 将图像放大到原始大小
zoom_image(CroppedImage, ZoomedImage, 'constant', ScaleWidth, ScaleHeight)

现在，ZoomedImage将是与原始图像相同大小的图像，其中包含由crop_domain函数裁剪的区域。

halcon crop_domain样例

以下是一个简单的 Halcon crop_domain 的样例：

read_image(Image, 'fruit.jpg')

create_rectangle1(Rectangle, 50, 50, 200, 200)

crop_domain(Image, CroppedImage, Rectangle)

dev_display(CroppedImage)

这个样例读取一张名为 'fruit.jpg' 的图片，然后创建一个矩形区域（左上角坐标为 (50, 50)，宽度和高度分别为 200），最后使用 crop_domain 函数将原图像中指定区域的部分剪裁出来，存储到 CroppedImage 中，并在显示设备上显示出来。