halcon crop_part算子

Halcon中的crop_part算子用于从输入图像中提取指定区域的子图像。它的语法如下：

crop_part(Image : ImagePart, Row1, Column1, Row2, Column2)

其中，Image是输入图像，ImagePart是输出的子图像，(Row1, Column1)和(Row2, Column2)分别是子图像的左上角和右下角的像素坐标。

例如，以下代码将从名为Image的图像中提取左上角为(50, 100)，右下角为(150, 200)的子图像：

crop_part(Image, ImagePart, 50, 100, 150, 200)

相关问题

halcon平铺算子

Halcon平铺算子是用于处理图像的一种功能。其中使用了三个关键的算子，分别是tile_channels、crop_part和Images。tile_channels算子可以将多通道图像平铺为一幅大的单通道图像，其中NumColumns参数指定了平铺的列数，TileOrder参数指定了平铺的方式。crop_part算子用于删除图像中的一个矩形区域，其中Row参数表示该区域的右上角的列标索引，Width和Height参数表示新图像的宽度和高度。Images是一个图像处理算子集合，包含了多个输入和输出参数，可以用于拼接和裁切图像。

综上所述，Halcon平铺算子主要包括tile_channels、crop_part和Images等算子，可以用于对图像进行平铺、裁剪等操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Halcon有用算子1图像处理算子 裁剪，通道，灰度值](https://blog.csdn.net/qq_36767550/article/details/112370094)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Halcon 拼图算子tile_images_offset详解](https://blog.csdn.net/qq_18620653/article/details/106676432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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