请利用tushare数据接口获取财务数据的相关内容，获取贵州茅台和五粮液从2010年至今（最新）的销售净利润数据（直接调用财务指标端口），绘制双坐标轴折线图比较趋势。

首先，你需要安装`tushare`这个Python库，它是一个用于获取股票数据的API工具。如果你还没有安装，可以使用pip进行安装：

pip install tushare

然后，你需要通过Tushare API的pro接口获取贵州茅台（600519）和五粮液（000858）的财务数据，特别是销售净利润（营业收入减去营业成本）。以下是一个示例代码片段，展示了如何获取并处理这些数据：

import tushare as ts
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化Tushare pro
ts.set_token('your_tushare_pro_token')  # 替换为你的token
pro = ts.pro_api()

# 获取贵州茅台和五粮液的销售净利润数据
start_date = '20100101'
end_date = None  # 获取到最新的日期
df_moutai = pro.cashflow_report(ts_code='600519.SZ', start_date=start_date, end_date=end_date)['net_profit']
df_wly = pro.cashflow_report(ts_code='000858.SZ', start_date=start_date, end_date=end_date)['net_profit']

# 将日期转换为datetime格式并设置为索引
df_moutai['date'] = pd.to_datetime(df_moutai['ann_date'])
df_moutai.set_index('date', inplace=True)
df_wly['date'] = pd.to_datetime(df_wly['ann_date'])
df_wly.set_index('date', inplace=True)

# 绘制双坐标轴折线图
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(df_moutai.index, df_moutai['net_profit'], label='贵州茅台')
ax1.set_ylabel('贵州茅台 销售净利润')

ax2 = ax1.twinx()  # 创建第二个Y轴
ax2.plot(df_wly.index, df_wly['net_profit'], color='tab:orange', label='五粮液')
ax2.set_ylabel('五粮液 销售净利润', color='tab:orange')

# 添加图例
fig.legend(loc='upper left')

# 设置图表标题和日期范围
plt.title('贵州茅台与五粮液近十年销售净利润对比')
plt.xlabel('时间')

# 显示图形
plt.show()

别忘了替换`your_tushare_pro_token`为你自己的Tushare Pro API token。