获取贵州茅台2015到2020年的相关数据，从财务比率分析的四个方面进行财务分析，写一段代码

获取贵州茅台(A股600519)过去五年(2015年至2020年)的财务数据，并进行基本面分析通常需要通过财经数据库或者API，例如Wind金融终端、腾讯理财通等提供的数据接口。这里我将提供一个简化的Python示例，假设我们使用pandas库处理CSV文件数据（实际操作中可能需要网络请求接口获取实时数据）：

import pandas as pd

# 假设有一个CSV文件包含了贵州茅台的历史财务数据，文件名为'moutai_financials.csv'
df_moutai = pd.read_csv('moutai_financials.csv')

# 我们只取2015-2020年的数据
start_year = 2015
end_year = 2020
df_moutai = df_moutai[(df_moutai['Year'] >= start_year) & (df_moutai['Year'] <= end_year)]

# 定义四个财务比率分析指标：毛利率、净利率、ROE（净资产收益率）和总资产周转率
financial_ratios = ['Gross_Margin', 'Net_Margin', 'Return_on_Equity', 'Asset_Turnover']

def calculate_ratios(df):
    ratios = {}
    for ratio in financial_ratios:
        ratios[ratio] = df[ratio].mean()
    return ratios

# 计算每年的平均财务比率
annual_ratios = df_moutai.groupby('Year').apply(calculate_ratios)

print("贵州茅台2015-2020年的年度财务比率分析结果:")
for year, ratios in annual_ratios.items():
    print(f"年份: {year}, 毛利率: {ratios['Gross_Margin']:.2f}%, 净利率: {ratios['Net_Margin']:.2f}%, ROE: {ratios['Return_on_Equity']:.2%}, 总资产周转率: {ratios['Asset_Turnover']:.2f}%")

#