把上面合为一个完整可运行的代码

当然可以，这是一个完整的C语言程序，它会从用户输入中获取两组数值，然后计算它们的协方差和相关系数：

#include <stdio.h>
#include <math.h> // 引入数学库以使用sqrt函数

double calculate_mean(double arr[], int size) {
    double sum = 0;
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        sum += arr[i];
    }
    return sum / size;
}

double calculate_std_deviation(double arr[], int size, double mean) {
    double variance = 0;
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        variance += pow(arr[i] - mean, 2);
    }
    variance /= size;
    return sqrt(variance);
}

void compute_covariance_and_correlation(double x[], double y[], int n) {
    double meanX = calculate_mean(x, n);
    double meanY = calculate_mean(y, n);

    double covar = 0;
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        covar += (x[i] - meanX) * (y[i] - meanY);
    }
    covar /= n;

    double stdDevX = calculate_std_deviation(x, n, meanX);
    double stdDevY = calculate_std_deviation(y, n, meanY);

    double corrcoef = covar / (stdDevX * stdDevY);

    printf("协方差: %.2f\n", covar);
    printf("相关系数: %.2f\n", corrcoef);
}

int main() {
    int n;
    printf("请输入数据的数量：");
    scanf("%d", &n);

    double x[n], y[n];
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        printf("请输入第%d个x值和y值：", i + 1);
        scanf("%lf %lf", &x[i], &y[i]);
    }

    compute_covariance_and_correlation(x, y, n);
    return 0;
}

这个程序首先计算两组数据的平均值，接着计算协方差，并根据各自的平均值和标准偏差计算相关系数。请注意，这里假设用户将输入正确的数据，如果需要更完善的输入验证，可以在适当位置添加错误处理代码。