jupyter 绘制地理分布图

在Jupyter Notebook中绘制地理分布图可以使用GeoPandas库。下面是一个示例代码，演示如何使用GeoPandas绘制地理分布图：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取地理数据文件
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres'))

# 绘制地理分布图
world.plot()

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了`geopandas`和`matplotlib.pyplot`库。然后使用`gpd.datasets.get_path()`函数获取一个自带的地理数据集（这里使用的是`naturalearth_lowres`数据集）。接着使用`gpd.read_file()`函数读取地理数据文件，并将其存储在`world`变量中。最后使用`world.plot()`函数绘制地理分布图，并使用`plt.show()`函数显示图形。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进一步定制和美化地理分布图。